import matplotlib.pyplot as plt

# Datos
meses = list(range(1, 13))
eficiencia_cuernavaca = [0.2527, 0.245, 0.2408, 0.2459, 0.2431, 0.2438, 0.2385, 0.2449, 0.2494, 0.2546, 0.2493, 0.2525]
eficiencia_mexicali = [0.2565, 0.2475, 0.2401, 0.2349, 0.2336, 0.2322, 0.2339, 0.2364, 0.2392, 0.248, 0.2555, 0.2588]

# Configuración del gráfico
plt.figure(figsize=(10.67, 8))  # Tamaño en pulgadas para una escala 4:3 y resolución 800x600 (10.67 x 8 pulgadas)

# Graficar eficiencia de Cuernavaca en color celeste
plt.plot(meses, eficiencia_cuernavaca, marker='o', color='deepskyblue', markersize=8, linestyle='-', linewidth=2, label='Eficiencia eléctrica de Cuernavaca')

# Graficar eficiencia de Mexicali en color morado
plt.plot(meses, eficiencia_mexicali, marker='s', color='purple', markersize=8, linestyle='-', linewidth=2, label='Eficiencia eléctrica de Mexicali')

# Configuraciones adicionales del gráfico
plt.xlabel('Mes', fontsize=22, fontname='Times New Roman')
plt.ylabel('Eficiencia eléctrica', fontsize=22, fontname='Times New Roman')
plt.title('Comparación de eficiencias eléctricas', fontsize=22, fontname='Times New Roman')

# Ajuste del tamaño de fuente para las leyendas dentro del gráfico
plt.legend(loc='upper left', fontsize=16)

# Mostrar marco alrededor de los ejes
plt.gca().spines['top'].set_linewidth(1.5)  # Grosor del borde superior
plt.gca().spines['right'].set_linewidth(1.5)  # Grosor del borde derecho
plt.gca().spines['bottom'].set_linewidth(1.5)  # Grosor del borde inferior
plt.gca().spines['left'].set_linewidth(1.5)  # Grosor del borde izquierdo

# Establecer el rango del eje Y entre 0.2 y 0.3
plt.ylim(0.22, 0.28)
plt.yticks(fontsize=18)

# Establecer los ticks del eje X
plt.xticks(meses, fontsize=18)

# Estilo de la fuente general
plt.rcParams['font.family'] = 'Times New Roman'

# Eliminación de cuadrícula
plt.grid(False)

# Guardar la figura con la resolución especificada
plt.tight_layout()
plt.savefig('comparacion_eficiencias_electricas.png', dpi=100)

# Mostrar el gráfico
plt.show()