import matplotlib.pyplot as plt

# Datos de ancho, potencia eléctrica y térmica (actualizados)
widths = [0.03, 0.06, 0.09, 0.12]
electric_power = [1.868, 1.797, 1.754, 1.723]
thermal_power = [4.868, 5.039, 5.18, 5.308]

# Tamaños de letra personalizables
title_fontsize = 22
axis_label_fontsize = 20
tick_label_fontsize = 20
legend_fontsize = 20

# Definir manualmente los rangos de los ejes Y
electric_power_min = 1.7
electric_power_max = 1.95
thermal_power_min = 4.8
thermal_power_max = 5.4

# Crear una figura y ejes
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(12, 8))

# Graficar potencia eléctrica
ax1.plot(widths, electric_power, marker='o', color='blue', linestyle='-', linewidth=2, label='Potencia eléctrica')
ax1.set_ylabel('Potencia (kW)', fontsize=axis_label_fontsize)
ax1.tick_params(axis='both', labelsize=tick_label_fontsize)
ax1.set_xlabel('Ancho de la cara del SRC-PVT (m)', fontsize=axis_label_fontsize)
ax1.set_ylim(electric_power_min, electric_power_max)

# Ajustar los límites y ticks del eje X con márgenes
x_margin = 0.02
ax1.set_xlim(min(widths) - x_margin, max(widths) + x_margin)
ax1.set_xticks(widths)

# Crear segundo eje Y para la potencia térmica
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(widths, thermal_power, marker='s', color='red', linestyle='-', linewidth=2, label='Potencia térmica')
ax2.set_ylabel('Potencia (kW)', fontsize=axis_label_fontsize)
ax2.set_ylim(thermal_power_min, thermal_power_max)
ax2.tick_params(axis='y', labelsize=tick_label_fontsize)

# Título del gráfico
plt.title('', fontsize=title_fontsize)

# Integrar leyendas en un solo cuadro a la izquierda
lines1, labels1 = ax1.get_legend_handles_labels()
lines2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels()
ax1.legend(lines1 + lines2, labels1 + labels2, loc='upper left', fontsize=legend_fontsize, frameon=True)

# Acentuar el marco del gráfico
for spine in ax1.spines.values():
    spine.set_edgecolor('black')
    spine.set_linewidth(2)

for spine in ax2.spines.values():
    spine.set_edgecolor('black')
    spine.set_linewidth(2)

# Ajustar el diseño
fig.tight_layout()

# Mostrar el gráfico
plt.show()