import matplotlib.pyplot as plt

# Datos
meses = list(range(1, 13))
eficiencia_termica_cuernavaca = [0.5958, 0.5975, 0.603, 0.6028, 0.5992, 0.6011, 0.6018, 0.5975, 0.5918, 0.5921, 0.5925, 0.5908]
eficiencia_termica_mexicali = [0.5768, 0.5893, 0.5988, 0.6046, 0.6063, 0.6073, 0.6048, 0.6019, 0.5987, 0.5883, 0.5775, 0.5718]

# Configuración del gráfico
plt.figure(figsize=(10.67, 8))  # Tamaño en pulgadas para una escala 4:3 y resolución 800x600 (10.67 x 8 pulgadas)

# Graficar eficiencia térmica de Cuernavaca en color celeste
plt.plot(meses, eficiencia_termica_cuernavaca, marker='o', color='deepskyblue', markersize=8, linestyle='-', linewidth=2, label='Eficiencia térmica de Cuernavaca')

# Graficar eficiencia térmica de Mexicali en color morado
plt.plot(meses, eficiencia_termica_mexicali, marker='s', color='purple', markersize=8, linestyle='-', linewidth=2, label='Eficiencia térmica de Mexicali')

# Configuraciones adicionales del gráfico
plt.xlabel('Mes', fontsize=22, fontname='Times New Roman')
plt.ylabel('Eficiencia', fontsize=22, fontname='Times New Roman')
plt.title('Comparación de eficiencias térmicas', fontsize=22, fontname='Times New Roman')

# Ajuste del tamaño de fuente para las leyendas dentro del gráfico
plt.legend(loc='upper left', fontsize=16)

# Mostrar marco alrededor de los ejes
plt.gca().spines['top'].set_linewidth(1.5)  # Grosor del borde superior
plt.gca().spines['right'].set_linewidth(1.5)  # Grosor del borde derecho
plt.gca().spines['bottom'].set_linewidth(1.5)  # Grosor del borde inferior
plt.gca().spines['left'].set_linewidth(1.5)  # Grosor del borde izquierdo

# Establecer el rango del eje Y entre 0.55 y 0.62
plt.ylim(0.56, 0.62)
plt.yticks(fontsize=18)

# Establecer los ticks del eje X
plt.xticks(meses, fontsize=18)

# Estilo de la fuente general
plt.rcParams['font.family'] = 'Times New Roman'

# Eliminación de cuadrícula
plt.grid(False)

# Guardar la figura con la resolución especificada
plt.tight_layout()
plt.savefig('comparacion_eficiencias_termicas.png', dpi=100)

# Mostrar el gráfico
plt.show()