--1
--Выведите id всех уникальных пользователей из таблицы user_actions. Результат отсортируйте по возрастанию id.

SELECT DISTINCT (user_id)
FROM   user_actions
ORDER BY user_id;

--2
--Примените DISTINCT сразу к двум колонкам таблицы courier_actions и отберите уникальные пары значений courier_id и order_id.
--Результат отсортируйте сначала по возрастанию id курьера, затем по возрастанию id заказа.

SELECT DISTINCT courier_id,
                order_id
FROM   courier_actions
ORDER BY courier_id, order_id;

--3
--Посчитайте максимальную и минимальную цены товаров в таблице products. Поля назовите соответственно max_price, min_price.

SELECT max (price) as max_price,
       min (price) as min_price
FROM   products;

--4
--Как вы помните, в таблице users у некоторых пользователей не были указаны их даты рождения.
--Посчитайте в одном запросе количество всех записей в таблице и количество только тех записей, для которых в колонке birth_date указана дата рождения.
--Колонку с общим числом записей назовите dates, а колонку с записями без пропусков — dates_not_null.

SELECT count (*) as dates,
       count (birth_date) as dates_not_null
FROM   users;

--5
--Посчитайте количество всех значений в колонке user_id в таблице user_actions, а также количество уникальных значений в этой колонке (т.е. количество уникальных пользователей сервиса).
--Колонку с первым полученным значением назовите users, а колонку со вторым — unique_users.

SELECT count (user_id) as users,
       count (distinct user_id) as unique_users
FROM   user_actions;

--6
--Посчитайте количество курьеров женского пола в таблице couriers. 
--Полученный столбец с одним значением назовите couriers.

SELECT count (courier_id) as couriers
FROM   couriers
WHERE  sex = 'female';

--7
--Рассчитайте время, когда были совершены первая и последняя доставки заказов в таблице courier_actions.
--Колонку с временем первой доставки назовите first_delivery, а колонку с временем последней — last_delivery.

SELECT min (time) as first_delivery,
       max (time) as last_delivery
FROM   courier_actions
WHERE  action = 'deliver_order';

--8
--Представьте, что один из пользователей сервиса сделал заказ, в который вошли одна пачка сухариков, одна пачка чипсов и один энергетический напиток. Посчитайте стоимость такого заказа.
--Колонку с рассчитанной стоимостью заказа назовите order_price.
--Для расчётов используйте таблицу products.

SELECT sum (price) as order_price
FROM   products
WHERE  name in ('сухарики', 'чипсы', 'энергетический напиток');

--9
--Посчитайте количество заказов в таблице orders с девятью и более товарами.
--Для этого воспользуйтесь функцией array_length, отфильтруйте данные по количеству товаров в заказе и проведите агрегацию.
--Полученный столбец назовите orders.

SELECT count (*) as orders
FROM   orders
WHERE  array_length(product_ids, 1) >= 9;

--10
--С помощью функции AGE и агрегирующей функции рассчитайте возраст самого молодого курьера мужского пола в таблице couriers.
--Возраст выразите количеством лет, месяцев и дней (как в примере выше), переведя его в тип VARCHAR. 
--В качестве даты, относительно которой считать возраст курьеров, используйте свою текущую дату (либо не указывайте её на месте первого аргумента, как показано в примерах).
--Полученную колонку со значением возраста назовите min_age.

SELECT min (age (current_date, birth_date)::varchar) as min_age
FROM   couriers
WHERE  sex = 'male';

--11
--Посчитайте стоимость заказа, в котором будут три пачки сухариков, две пачки чипсов и один энергетический напиток.
--Колонку с рассчитанной стоимостью заказа назовите order_price.
--Для расчётов используйте таблицу products.

SELECT sum (case when name = 'сухарики' then price*3
                 when name = 'чипсы' then price*2
                 when name = 'энергетический напиток' then price*1
                 else null end) as order_price
FROM   products;

--12
--Рассчитайте среднюю цену товаров в таблице products, в названиях которых присутствуют слова «чай» или «кофе».
--Любым известным способом исключите из расчёта товары, содержащие в названии «иван-чай» или «чайный гриб».
--Среднюю цену округлите до двух знаков после запятой. Столбец с полученным значением назовите avg_price.

SELECT round(avg (price), 2) as avg_price
FROM   products
WHERE  (name like '%чай%'
    or name like '%кофе%')
   and name not like '%чайный гриб%'
   and name not like '%иван-чай%';

--13
--Воспользуйтесь функцией AGE и рассчитайте разницу в возрасте между самым старым и самым молодым пользователями мужского пола в таблице users. 
--Разницу в возрасте выразите количеством лет, месяцев и дней, переведя её в тип VARCHAR. 
--Колонку с посчитанным значением назовите age_diff.

SELECT age(max(birth_date), min(birth_date))::varchar as age_diff
FROM   users
WHERE  sex = 'male';

--14
--Рассчитайте среднее количество товаров в заказах из таблицы orders, которые пользователи оформляли по выходным дням (суббота и воскресенье) в течение всего времени работы сервиса.
--Полученное значение округлите до двух знаков после запятой. Колонку с ним назовите avg_order_size.

SELECT round (avg (array_length(product_ids, 1)), 2) as avg_order_size
FROM   orders
WHERE  date_part('dow', creation_time) = '6'
    or date_part('dow', creation_time) = '0';

--15
--На основе данных в таблице user_actions посчитайте количество уникальных пользователей сервиса, количество уникальных заказов, поделите одно на другое и выясните, сколько заказов приходится на одного пользователя.
--В результирующей таблице отразите все три значения — поля назовите соответственно unique_users, unique_orders, orders_per_user.
--Показатель числа заказов на пользователя округлите до двух знаков после запятой.

SELECT count (distinct user_id) as unique_users,
       count (distinct order_id) as unique_orders,
       round (count (distinct order_id)::decimal/count (distinct user_id), 2) as orders_per_user
FROM   user_actions;

--16
--Посчитайте, сколько пользователей никогда не отменяли свой заказ.
--Для этого из общего числа всех уникальных пользователей отнимите число уникальных пользователей, которые хотя бы раз отменяли заказ. Подумайте, какое условие необходимо указать в FILTER, чтобы получить корректный результат.
--Полученный столбец назовите users_count.

SELECT count (distinct user_id) - (count (distinct user_id) filter (WHERE action like 'cancel_order')) as users_count
FROM   user_actions;

--17
--Посчитайте общее количество заказов в таблице orders, количество заказов с пятью и более товарами и найдите долю заказов с пятью и более товарами в общем количестве заказов.
--В результирующей таблице отразите все три значения — поля назовите соответственно orders, large_orders, large_orders_share.
--Долю заказов с пятью и более товарами в общем количестве товаров округлите до двух знаков после запятой.

SELECT count (order_id) as orders,
       count (order_id) filter (WHERE array_length (product_ids, 1) >= 5) as large_orders,
       round (count (order_id) filter (WHERE array_length (product_ids, 1) >= 5)::decimal/count (order_id), 2) as large_orders_share
FROM   orders;