@B_chavarria

import matplotlib.pyplot as plt # Datos de ancho, potencia eléctrica y térmica widths = [0.03, 0.06, 0.09, 0.12] electric_power = [1.868, 1.797, 1.755, 1.723] thermal_power = [4.859, 5.036, 5.178, 5.307] # Tamaños de letra personalizables title_fo

import matplotlib.pyplot as plt # Nuevos datos de ancho y temperatura widths = [0.03, 0.06, 0.09, 0.12] pv_temp = [78.91, 78.75, 78.92, 79.51] absorber_temp = [77.83, 78.21, 78.56, 79.25] htf_inlet_temp = [77.74, 78.02, 78.24, 78.45] # Configuraci

import matplotlib.pyplot as plt # Nuevos datos de ancho y temperatura widths = [0.03, 0.06, 0.09, 0.12] pv_temp = [78.91, 78.75, 78.92, 79.51] absorber_temp = [77.83, 78.21, 78.56, 79.25] htf_inlet_temp = [77.74, 78.02, 78.24, 78.45] # Configuraci

import matplotlib.pyplot as plt # Nuevos datos de longitud, eficiencia eléctrica y térmica longitud = [7, 8, 9, 10, 11, 12, 13] electric_efficiency = [0.1804, 0.1801, 0.1798, 0.1795, 0.1792, 0.1789, 0.1786] thermal_efficiency = [0.5518, 0.5522, 0.5

import matplotlib.pyplot as plt # Datos de longitud, potencia eléctrica y térmica lengths = [7, 8, 9, 10, 11, 12, 13] electric_power = [1.212, 1.383, 1.554, 1.723, 1.892, 2.061, 2.229] thermal_power = [3.708, 4.241, 4.774, 5.307, 5.841, 6.375, 6.90

import matplotlib.pyplot as plt # Nuevos datos de longitud y temperatura lengths = [7, 8, 9, 10, 11, 12, 13] pv_temp = [76.74, 77.66, 78.59, 79.51, 80.44, 81.36, 82.29] absorber_temp = [76.48, 77.4, 78.32, 79.25, 80.18, 81.1, 82.03] htf_inlet_temp

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Datos parametros = ['Longitud', 'Ancho', 'Diámetro', 'Flujo másico'] # Potencias eléctricas pot_inicial_elec = [1.212, 1.868, 1.74, 1.542] pot_final_elec = [2.229, 1.723, 1.522, 1.728] diferenci

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Datos parametros = ['Longitud de\nla tubería', 'Ancho de\nla cara', 'Diámetro de\nla tubería', 'Flujo másico\ndel HTF'] ef_inicial = [1.212, 1.868, 1.74, 1.542] ef_final = [2.229, 1.723, 1.522, 1

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Datos parametros = ['Longitud de\nla tubería', 'Ancho de\nla cara', 'Diámetro de\nla tubería', 'Flujo másico\ndel HTF'] pot_inicial_term = [3.708, 4.859, 5.239, 5.4] pot_final_term = [6.909, 5.30

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Datos parametros = ['Longitud de\nla tubería', 'Ancho de\nla cara', 'Diámetro de\nla tubería', 'Flujo másico\ndel HTF'] ef_inicial = [0.5518, 0.5061, 0.5457, 0.5625] ef_final = [0.5536, 0.5529, 0

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Datos parametros = ['Longitud de\nla tubería', 'Ancho de\nla cara', 'Diámetro de\nla tubería', 'Flujo másico\ndel HTF'] ef_inicial = [0.1804, 0.1946, 0.1813, 0.1607] ef_final = [0.1786, 0.1795, 0

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Parámetros L = 0.06 # Longitud de los lados del triángulo (m) d_circulo = 0.03 # Diámetro del círculo (m) r_circulo = d_circulo / 2 # Radio del círculo (m) # Cálculo de la altura del triángul

import numpy as np # Parámetros L = 0.06 # Longitud de los lados del triángulo (m) d_circulo = 0.03 # Diámetro del círculo (m) r_circulo = d_circulo / 2 # Radio del círculo (m) # Cálculo de la altura del triángulo h_triangulo = (np.sqrt(3) / 2)

SUBPROGRAM One (T_PV : T_PTC) $COMMON G_GHI, A_PTC, alpha_PTC, sigma, epsilon_PV, A_PV, h_PTC, epsilon_PTC, T_sky, T_a " ---- ---- ---- ---- Calculation of heat fluxes ---- ---- ---- ---- " q_dot_sol_PTC = G_GHI * A_PTC * alpha_PTC q_dot_rad_PV =

import matplotlib.pyplot as plt # Datos de flujo másico, eficiencia eléctrica y térmica mass_flow = [0.02, 0.04, 0.06, 0.08, 0.1, 0.12, 0.14, 0.16, 0.18] electric_efficiency = [0.1607, 0.1715, 0.1752, 0.177, 0.1781, 0.1788, 0.1793, 0.1797, 0.18] th

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Datos de diámetro, eficiencia eléctrica y térmica diameter = [0.015, 0.03, 0.045, 0.06, 0.075, 0.09] electric_efficiency = [0.1813, 0.1734, 0.1684, 0.1646, 0.1614, 0.1585] thermal_efficiency = [0

import matplotlib.pyplot as plt # Nuevos datos de ancho, eficiencia eléctrica y térmica width = [0.03, 0.06, 0.09, 0.12] electric_efficiency = [0.1946, 0.1872, 0.1828, 0.1795] thermal_efficiency = [0.5061, 0.5245, 0.5394, 0.5529] # Tamaños de letr

import matplotlib.pyplot as plt # Nuevos datos de longitud, eficiencia eléctrica y térmica longitud = [7, 8, 9, 10, 11, 12, 13] electric_efficiency = [0.1804, 0.1801, 0.1798, 0.1795, 0.1792, 0.1789, 0.1786] thermal_efficiency = [0.5518, 0.5522, 0.5

import matplotlib.pyplot as plt # Datos de flujo másico, potencia eléctrica y térmica mass_flow = [0.02, 0.04, 0.06, 0.08, 0.1, 0.12, 0.14, 0.16, 0.18] electric_power = [1.542, 1.647, 1.682, 1.699, 1.709, 1.716, 1.721, 1.725, 1.728] thermal_power =

import matplotlib.pyplot as plt # Datos de diámetro, potencia eléctrica y térmica diameters = [0.015, 0.03, 0.045, 0.06, 0.075, 0.09] electric_power = [1.74, 1.665, 1.617, 1.58, 1.549, 1.522] thermal_power = [5.239, 5.652, 6.034, 6.401, 6.759, 7.10