@B_chavarria

import matplotlib.pyplot as plt # Nuevos datos de eficiencia en función de la longitud longitud = [0.03, 0.06, 0.09, 0.12] eficiencia_electrica = [0.1935, 0.1865, 0.1823, 0.1792] eficiencia_termica = [0.5071, 0.5251, 0.5397, 0.5531] # Tamaños de l

import matplotlib.pyplot as plt # Nuevos datos de eficiencia en función de la longitud longitud = [7, 8, 9, 10, 11, 12, 13] eficiencia_electrica = [0.183, 0.1816, 0.1804, 0.1792, 0.1782, 0.1773, 0.1764] eficiencia_termica = [0.537, 0.5425, 0.5479,

import matplotlib.pyplot as plt # Nuevos datos de potencia en función del diámetro diametro = [0.015, 0.03, 0.045, 0.06, 0.075, 0.09] potencia_electrica = [2388, 2389, 2388, 2387, 2386, 2384] # En W potencia_termica = [5729, 5729, 5729, 5730, 5731

import matplotlib.pyplot as plt # Nuevos datos de potencia en función de la longitud longitud = [7, 8, 9, 10, 11, 12, 13] potencia_electrica = [2438, 2420, 2404, 2389, 2375, 2363, 2351] # En W potencia_termica = [5560, 5618, 5674, 5729, 5782, 5834

import matplotlib.pyplot as plt # Nuevos datos de potencia en función de la longitud longitud = [0.03, 0.06, 0.09, 0.12] potencia_electrica = [2573, 2484, 2429, 2389] # En W potencia_termica = [5240, 5434, 5589, 5729] # En W # Convertir potenc

import matplotlib.pyplot as plt # Nuevos datos de eficiencia en función del diámetro diametro = [0.015, 0.03, 0.045, 0.06, 0.075, 0.09] eficiencia_electrica = [0.2488, 0.2488, 0.2488, 0.2486, 0.2485, 0.2483] eficiencia_termica = [0.5968, 0.5968, 0.

import matplotlib.pyplot as plt # Nuevos datos de eficiencia en función de la longitud longitud = [7, 8, 9, 10, 11, 12, 13] eficiencia_electrica = [0.254, 0.2521, 0.2504, 0.2488, 0.2474, 0.2461, 0.2449] eficiencia_termica = [0.5792, 0.5852, 0.5911,

import matplotlib.pyplot as plt # Nuevos datos de eficiencia en función de la longitud longitud = [0.03, 0.06, 0.09, 0.12] eficiencia_electrica = [0.268, 0.2587, 0.253, 0.2488] eficiencia_termica = [0.5459, 0.566, 0.5822, 0.5968] # Tamaños de letr

import matplotlib.pyplot as plt # Nuevos datos de eficiencia eficiencia_electrica = [ 0.2689, 0.2636, 0.2611, 0.2578, 0.2539, 0.2516, 0.2506, 0.2537, 0.2547, 0.2600, 0.2654, 0.2704 ] eficiencia_termica = [ 0.5498, 0.5624, 0.5704,

import matplotlib.pyplot as plt # Nuevos datos de eficiencia eficiencia_electrica = [ 0.267, 0.2648, 0.2617, 0.2629, 0.2626, 0.262, 0.2612, 0.2662, 0.266, 0.2653, 0.2642, 0.2662 ] eficiencia_termica = [ 0.5718, 0.5739, 0.5754, 0.5

import matplotlib.pyplot as plt # Nuevos datos de potencia en MW potencia_electrica = [ 5143 / 1000, 5591 / 1000, 6909 / 1000, 7599 / 1000, 7293 / 1000, 7874 / 1000, 7713 / 1000, 6811 / 1000, 6937 / 1000, 6446 / 1000, 5422 / 1000, 387

import matplotlib.pyplot as plt # Datos de potencia en MW potencia_electrica = [ 4766 / 1000, 5190 / 1000, 6195 / 1000, 5279 / 1000, 5667 / 1000, 5677 / 1000, 6363 / 1000, 4386 / 1000, 4692 / 1000, 4823 / 1000, 5868 / 1000, 5152 / 100

import matplotlib.pyplot as plt # Meses en español months = ['Ene', 'Feb', 'Mar', 'Abr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Ago', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dic'] # Nuevos datos de ahorro savings_city_1 = [1.59, 1.72, 2.57, 2.96, 2.94, 3.31, 3.35, 2.74,

import matplotlib.pyplot as plt # Meses en inglés months = ['Ene', 'Feb', 'Mar', 'Abr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Ago', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dic'] # Nuevos datos de ahorro savings_city_1 = [1.63, 1.60, 2.30, 1.90, 2.28, 2.21, 2.56, 1.63, 1

import matplotlib.pyplot as plt # Meses en inglés months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'] # Nuevos datos de ahorro savings_city_1 = [1.59, 1.72, 2.57, 2.96, 2.94, 3.31, 3.35, 2.74, 2

import matplotlib.pyplot as plt # Meses en inglés months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'] # Nuevos datos de ahorro savings_city_1 = [1.63, 1.60, 2.30, 1.90, 2.28, 2.21, 2.56, 1.63, 1

import matplotlib.pyplot as plt # Meses en inglés months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'] # Nuevos datos de ahorro savings_city_1 = [5.07, 5.03, 7.32, 6.06, 7.26, 7.08, 8.13, 5.13, 5

import matplotlib.pyplot as plt # Meses en inglés months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'] # Nuevos datos de ahorro de energía savings_city_1 = [1521.30, 1508.48, 2196.04, 1817.89, 21

import matplotlib.pyplot as plt # Datos de los meses y ahorro en miles de pesos meses = ['Enero', 'Febrero', 'Marzo', 'Abril', 'Mayo', 'Junio', 'Julio', 'Agosto', 'Septiembre', 'Octubre', 'Noviembre', 'Diciembre'] ahorro_cuernavaca = [

import matplotlib.pyplot as plt # Datos de los meses y energía producida en MWh meses = ['Enero', 'Febrero', 'Marzo', 'Abril', 'Mayo', 'Junio', 'Julio', 'Agosto', 'Septiembre', 'Octubre', 'Noviembre', 'Diciembre'] # Energía producida en