L

@LOLIriwka

karpov.courses. Модуль 2. 2 УРОК. МАРКЕТИНГОВЫЕ МЕТРИКИ

SQL
3 months ago
-- 1 --Представим ситуацию: к нам обратились маркетологи с просьбой сравнить две рекламные кампании. --В рекламной кампании № 1 о нашем приложении рассказал известный блогер на Youtube-канале о кулинарии. --На эту интеграцию суммарно потратили 250 тысяч рублей. --В результате этой кампании 1 сентября в приложении зарегистрировался 171 человек. --В рамках рекламной кампании № 2 пользователям показывали таргетированную рекламу в социальных сетях. --На это тоже суммарно потратили 250 тысяч рублей,

karpov.courses. Модуль 2. 2 УРОК. АНАЛИЗ ПРОДУКТОВЫХ МЕТРИК

SQL
3 months ago
-- 1 --Для каждого дня в таблице orders рассчитайте следующие показатели: --Выручку, полученную в этот день. --Суммарную выручку на текущий день. --Прирост выручки, полученной в этот день, относительно значения выручки за предыдущий день. --Колонки с показателями назовите соответственно revenue, total_revenue, revenue_change. Колонку с датами назовите date. --Прирост выручки рассчитайте в процентах и округлите значения до двух знаков после запятой. --Результат должен быть отсортирован по возрас

karpov.courses, урок 10, ОКОННЫЕ ФУНКЦИИ

SQL
2 years ago
--10.1 --Примените оконные функции к таблице products и с помощью ранжирующих функций упорядочьте --все товары по цене — от самых дорогих к самым дешёвым. Добавьте в таблицу следующие колонки: --Колонку product_number с порядковым номером товара (функция ROW_NUMBER). --Колонку product_rank с рангом товара с пропусками рангов (функция RANK). --Колонку product_dense_rank с рангом товара без пропусков рангов (функция DENSE_RANK) SELECT name, price,

karpov.courses, урок 8, JOIN

SQL
2 years ago
--8.1 --Объедините таблицы user_actions и users по ключу user_id SELECT user_actions.user_id as user_id_left, users.user_id as user_id_right, order_id, time, action, sex, birth_date FROM user_actions