R 4.3.3 · ggplot2 · dplyr · tidyr

Online-R-Compiler

Name: myCompiler R
Author: myCompiler

myCompiler ist ein kostenloser Online-R Compiler, Editor und Code Runner mit dem Sie R-Code direkt in Ihrem Browser schreiben, ausführen und teilen können. Nutzen Sie es als R-Playground, Sandbox, Fiddle, Cloud-Compiler und Online-REPL. Kein Download, keine Installation nötig. Einfach den Editor öffnen und mit Syntaxhervorhebung, Autovervollständigung und sofortiger Ausgabe loslegen.

R-Code schreiben So funktioniert es

27+ Sprachen Von 1M+ Entwicklern genutzt Für immer kostenlos

main.r

temperatures <- c(72.5, 68.3, 75.1, 69.8, 73.2)

cat("Mean:", mean(temperatures), "\n")
cat("Median:", median(temperatures), "\n")
cat("Std Dev:", sd(temperatures), "\n")
cat("Range:", range(temperatures), "\n")

Output

Mean: 71.78 Median: 72.5 Std Dev: 2.725 Range: 68.3 75.1

R-Code online ausführen

Drei Schritte von der Idee zum laufenden R-Code in diesem Online-Playground. Kein Konto erforderlich.

Code schreiben

Öffnen Sie den R-Editor und beginnen Sie zu schreiben. Der intelligente Editor bietet Syntaxhervorhebung, Autovervollständigung und Fehlererkennung während der Eingabe.

Ausführen klicken

Klicken Sie auf die Run Schaltfläche oder drücken Sie +Enter um Ihren R-Code auf sicheren, isolierten Cloud-Servern auszuführen.

Ergebnisse ansehen

Die Ausgabe erscheint sofort im integrierten Terminal. Fehler und Ausnahmen werden mit klaren, hilfreichen Meldungen angezeigt.

Alles, was Sie zum Programmieren in R brauchen

Eine vollständige Online-R-IDE und Coding-Playground in Ihrem Browser. Code schreiben, ausführen und teilen – ohne Setup.

Kein Setup erforderlich

Beginnen Sie in Sekunden mit diesem browserbasierten R-Interpreter. Keine Downloads, keine Installationen, keine Umgebungskonfiguration. Öffnen Sie Ihren Browser, gehen Sie zu myCompiler und schreiben Sie sofort R-Code.

Funktioniert auf jedem Gerät mit Webbrowser. Desktop, Laptop, Tablet, Smartphone, Chromebook. Es gibt nichts zu installieren und nichts zu konfigurieren.

Funktionsreicher Code-Editor

Schreiben Sie R mit einem professionellen Code-Editor direkt im Browser. Syntaxhervorhebung färbt Ihren Code für bessere Lesbarkeit und macht Schlüsselwörter, Strings und Funktionen auf einen Blick unterscheidbar.

Intelligente Autovervollständigung schlägt Methoden und Eigenschaften während der Eingabe vor, und die Echtzeit-Fehlererkennung findet Fehler, bevor Sie Ihren Code ausführen.

Mehrere Dateien

Erstellen und verwalten Sie mehrere Dateien in einem einzigen Projekt. Nutzen Sie die Datei-Seitenleiste, um Ihren Code in Module zu organisieren und diese dateiübergreifend zu importieren – wie in einer Desktop-IDE.

Erstellen Sie modulare Anwendungen mit ordentlicher Projektstruktur. Jede Datei ist bearbeitbar und Sie können sofort zwischen ihnen wechseln.

Code sofort ausführen

Klicken Sie auf den Ausführen-Button oder drücken Sie +Enter um Ihren R-Code sofort auszuführen. Dieser Online-Code-Runner zeigt die Ausgabe sofort im integrierten Terminal-Panel an. Ihr Code läuft auf sicheren, isolierten Cloud-Servern und Ergebnisse erscheinen in Sekunden.

Fehlermeldungen und Tracebacks werden klar angezeigt, sodass Probleme leicht zu finden und zu beheben sind. Das Terminal unterstützt ANSI-Farben für formatierte Ausgabe.

Bereit zum Ausprobieren? Schreiben und führen Sie Ihr erstes R-Programm in Sekunden aus.

R-Editor öffnen

R 4.3.3 mit beliebten Bibliotheken

myCompiler verwendet R 4.3.3, die neueste stabile Version. Sie erhalten verbesserte Fehlermeldungen, moderne Sprachfeatures und bessere Leistung. Beliebte wissenschaftliche und Datenbibliotheken sind vorinstalliert, sodass Sie sofort loslegen können.

ggplot2 dplyr tidyr data.table

NumPy bietet numerische Berechnungen und Array-Operationen. SciPy stellt wissenschaftliche Funktionen bereit. Matplotlib erstellt Diagramme und Datenvisualisierungen. scikit-learn bietet sofort einsatzbereite Machine-Learning-Algorithmen.

R mit Bibliotheken testen

R-Codebeispiele

Gängige R-Muster, die Sie im Online-Compiler ausprobieren können. Jedes Beispiel ist sofort ausführbar.

Hello World in R

main.r

cat("Hello, World!\n")

Variablen und Datentypen in R

main.r

name <- "Alice"
age <- 30
height <- 5.6
is_student <- TRUE
cat(name, "is", age, "years old\n")

If-Else-Bedingungen in R

main.r

x <- 10
if (x > 0) {
  cat("Positive\n")
} else if (x == 0) {
  cat("Zero\n")
} else {
  cat("Negative\n")
}

For- und While-Schleifen in R

main.r

for (i in 1:5) {
  cat("Count:", i, "\n")
}

fruits <- c("apple", "banana", "cherry")
for (fruit in fruits) {
  cat(fruit, "\n")
}

Funktionen in R

main.r

greet <- function(name, greeting = "Hello") {
  paste0(greeting, ", ", name, "!")
}

cat(greet("Alice"), "\n")
cat(greet("Bob", "Hi"), "\n")

Arrays und Collections in R

main.r

# Vector
fruits <- c("apple", "banana", "cherry")
fruits <- c(fruits, "date")
cat(fruits[2], "\n")

# Named list
person <- list(name = "Alice", age = 30)
cat(person$name, "\n")

Listen und Datenstrukturen in R

main.r

# S3 class
new_dog <- function(name, breed) {
  obj <- list(name = name, breed = breed)
  class(obj) <- "Dog"
  obj
}

bark <- function(dog) UseMethod("bark")
bark.Dog <- function(dog) cat(dog$name, "says Woof!\n")

rex <- new_dog("Rex", "Labrador")
bark(rex)

Fehlerbehandlung in R

main.r

result <- tryCatch({
  log(-1)
  "success"
}, warning = function(w) {
  paste("Warning:", conditionMessage(w))
}, error = function(e) {
  paste("Error:", conditionMessage(e))
})
cat(result, "\n")

Datei-E/A in R

main.r

# Write to file
writeLines("Hello, File!", "output.txt")

# Read from file
content <- readLines("output.txt")
cat(content, "\n")

Data Frames in R

main.r

df <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
  age  = c(25, 30, 35),
  score = c(92.5, 88.0, 95.0)
)

cat("Mean age:", mean(df$age), "\n")
cat("Top scorer:", df$name[which.max(df$score)], "\n")
print(df[df$age >= 30, ])

Diese Beispiele im Editor ausprobieren

Eingaben in R online verwenden

myCompiler unterstützt Standardeingabe (stdin) für R-Programme. Verwenden Sie die Standard-Eingabefunktionen von R, um Benutzereingaben zu lesen. Geben Sie Ihre Eingabedaten im stdin-Panel ein, bevor Sie Ihr Programm ausführen.

Dies funktioniert sowohl für einzeilige als auch mehrzeilige Eingaben. Sie können Zeichenketten einlesen und mit den integrierten E/A-Funktionen der Sprache in Zahlen umwandeln.

Selbst ausprobieren

main.r stdin unterstützt

con <- file("stdin", "r")
name <- readLines(con, n = 1)
age <- as.integer(readLines(con, n = 1))
close(con)

cat(sprintf("Hello %s!\n", name))
cat(sprintf("You'll be %d next year.\n", age + 1))

stdin

Alice
25

Ausgabe

Hello Alice!
You'll be 26 next year.

Kein Setup, keine Anmeldung. Beginnen Sie jetzt mit dem Schreiben von R-Code.

Jetzt loslegen

Einstieg in R online

Sie können sofort R-Code schreiben und ausführen, ohne etwas zu installieren. Geben Sie Ihren Code ein und klicken Sie auf Ausführen. Dieser kostenlose R-Code-Runner führt Ihr Programm sofort aus und zeigt die Ausgabe im Terminal-Panel unter dem Editor an. Öffnen Sie den R-Online-Editor, geben Sie Ihren Code ein und klicken Sie auf Ausführen.

Wenn Sie neu bei R sind, nutzen Sie diesen Online-R-Playground, um mit den Grundlagen wie Variablen, Datentypen, Bedingungen und Schleifen zu beginnen. Die obigen Codebeispiele decken alle Grundlagen ab, die Sie für den Einstieg brauchen. Jedes Beispiel kann in die Sandbox kopiert und sofort ausgeführt werden. Kein Setup, keine Konfiguration.

Erstellen Sie mit der Zeit Projekte mit mehreren Dateien, nutzen Sie Bibliotheken und teilen Sie Ihre Programme per URL. Erstellen Sie ein kostenloses Konto, um Ihre Arbeit zu speichern und eine persönliche Programmbibliothek aufzubauen. myCompiler funktioniert als vollständige Online-R-IDE direkt in Ihrem Browser.

Wer nutzt myCompiler

Ob Sie programmieren lernen, sich auf Interviews vorbereiten oder Ideen prototypen – myCompiler ist für Sie gebaut.

Studenten & Lernende

Übungen machen, Hausaufgaben erledigen und mit Code experimentieren, ohne etwas auf Schul- oder privaten Computern installieren zu müssen.

Lehrer & Dozenten

Code-Beispiele per eindeutiger URL mit Schülern teilen. Den Compiler in Kursmaterialien einbetten, damit Schüler Beispiele direkt im Browser ausführen können.

Interview-Kandidaten

Coding-Interview-Aufgaben üben, Algorithmen testen und Lösungen schnell während der Vorbereitung auf technische Interviews überprüfen.

Professionelle Entwickler

Schnell Ideen prototypen, Code-Snippets testen oder eine Bibliothek ausprobieren, ohne eine lokale Umgebung einzurichten. Ideal für schnelle Experimente.

Content Creator & Blogger

Interaktive Beispiele in Blogbeiträge, Tutorials und Dokumentationen einbetten, damit Leser Code ausführen können, ohne die Seite zu verlassen.

Teams & Kollegen

Code-Snippets per URL mit Kollegen teilen. Andere können Ihren Code ansehen, ausführen und forken, um darauf aufzubauen.

myCompiler vs. lokale IDE

Warum einen Online-R-Compiler statt einer lokalen Installation verwenden?

Feature	myCompiler	Lokale IDE
Setup-Zeit	Sofort	Minuten bis Stunden
Installation	Keine erforderlich	R + IDE erforderlich
Geräteunterstützung	Jeder Browser	Nur Desktop
Code teilen	Ein-Klick-URL	Manuell (Datei, Git usw.)
Sprachen	27+ an einem Ort	Eine nach der anderen
Kosten	Für immer kostenlos	Kostenlos bis €€€
Funktioniert auf Chromebook	Ja	Eingeschränkt

Was ist R?

R ist eine Programmiersprache und Softwareumgebung für statistisches Rechnen und Grafiken. Entwickelt von Ross Ihaka und Robert Gentleman an der University of Auckland und erstmals 1993 veröffentlicht, ist R eine quelloffene Implementierung der statistischen Sprache S. Es hat sich zur dominierenden Sprache für akademische Statistik, Biostatistik und Data-Science-Forschung entwickelt.

R behandelt Datenanalyse als erstklassiges Anliegen – Vektoren, Matrizen, Data Frames und statistische Verteilungen sind in den Sprachkern integriert. Vektorisierte Operationen ermöglichen Berechnungen auf ganzen Datensätzen ohne explizite Schleifen. Das CRAN-Repository beherbergt über 20.000 Pakete, die Statistik, maschinelles Lernen, Visualisierung, Bioinformatik, Ökonometrie und mehr abdecken.

Wofür wird R verwendet?

R wird für statistische Analyse und Hypothesentests, Datenvisualisierung mit ggplot2 (dem Goldstandard für publikationsreife Diagramme), maschinelles Lernen mit caret, tidymodels und xgboost, Bioinformatik und Genomik über Bioconductor, Ökonometrie und Finanzanalyse sowie reproduzierbare Forschung mit R Markdown und Shiny-Webanwendungen eingesetzt. Universitäten weltweit lehren R als primäre Sprache für Statistik.

R für Anfänger

R ist die Sprache, die Sie lernen sollten, wenn Sie in den Bereich Data Science, Statistik oder akademische Forschung einsteigen. Die Syntax für Datenmanipulation unterscheidet sich von allgemeinen Programmiersprachen – Vektoren und Data Frames stehen im Mittelpunkt –, aber das tidyverse-Ökosystem (dplyr, ggplot2, tidyr) macht die Datenanalyse bemerkenswert lesbar. Nutzen Sie den Online-R-Compiler von myCompiler, um Datenmanipulation und statistische Berechnungen mit vorinstallierten Bibliotheken zu üben – keine lokale Einrichtung erforderlich.

R im Vergleich zu anderen Sprachen

Im Vergleich zu Python für Data Science bietet R überlegene statistische Funktionalität und Visualisierung (ggplot2), während Python ein breiteres Ökosystem für maschinelles Lernen, Deployment und Produktionssysteme hat. Viele Datenwissenschaftler verwenden beides – Python für Engineering und Deployment, R für Statistik und Forschung. Im Vergleich zu MATLAB / Octave ist R kostenlos, hat ein größeres Paketökosystem und ist besser für statistische Arbeit geeignet, während MATLAB stärker für numerische Simulation und Engineering ist.

Warum einen Online-R-Compiler verwenden?

Ein Online-R-Compiler, auch R-Sandbox oder R-REPL genannt, ermöglicht es Ihnen, R-Code direkt im Browser auszuführen, ohne R und RStudio lokal zu installieren. Das ist ideal zum Erlernen der R-Syntax, zum Üben von tidyverse-Operationen, zum Testen von ggplot2-Visualisierungen und zum Durcharbeiten statistischer Konzepte in Kursen ohne komplexe lokale Einrichtung.

Die Online-R-IDE von myCompiler wird mit vorinstallierten beliebten Bibliotheken ausgeliefert, einschließlich ggplot2, dplyr, tidyr und data.table. Plots werden gerendert und im Ausgabepanel angezeigt. Sie können Daten über stdin bereitstellen, Programme speichern und per URL teilen – alles kostenlos.

Warum ist R so beliebt?

Rs Popularität in der akademischen Welt ist unerreicht – es ist die primäre Sprache der statistischen Forschung und wird in praktisch jeder Statistikabteilung weltweit gelehrt. Das tidyverse, Hadley Wickhams Sammlung von R-Paketen für Data Science, hat Rs Benutzerfreundlichkeit transformiert und es einer neuen Generation von Analysten und Datenwissenschaftlern zugänglich gemacht. R Shiny ermöglicht es Datenwissenschaftlern, interaktive Web-Dashboards ausschließlich in R zu erstellen und so die Verbreitung in der Industrie weiter zu fördern.

R-Karrieremöglichkeiten

R-Kenntnisse werden für Data-Scientist-, Statistiker-, Biostatistiker-, Quantitative-Analyst- und Datenanalyst-Positionen geschätzt. Pharmaunternehmen, Forschungseinrichtungen, Regierungsbehörden und Finanzunternehmen stellen umfangreich R-Nutzer ein. Kombiniert mit Python-Kenntnissen machen R-Kenntnisse Sie zu einem umfassenden Data-Science-Kandidaten.

R online testen Kostenlos · Keine Anmeldung nötig

Tastaturkürzel

Programmieren Sie schneller mit diesen Tastaturkürzeln im myCompiler-Editor.

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Den R-Compiler auf Ihrer Website einbetten

Fügen Sie einen interaktiven R-Compiler zu Ihrer Website, Ihrem Blog oder Ihrer Lernplattform hinzu. Leser können R-Code direkt auf Ihrer Seite schreiben und ausführen, ohne sie zu verlassen.

Ideal für technische Tutorials, Programmierkurse, Dokumentationen und Bildungsinhalte. Speichern Sie ein Programm auf myCompiler und verwenden Sie den Einbettungslink, um es auf jeder Webseite hinzuzufügen.

Embedded R Compiler, Editor und Code Runner

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Warum Entwickler myCompiler wählen

Eine voll ausgestattete Online-IDE für R und 27+ andere Programmiersprachen.

27+ Sprachen

Python, JavaScript, Java, C++, Rust, Go, TypeScript, C# und viele mehr. Alle Compiler und Interpreter an einem Ort. Sofort zwischen Sprachen wechseln.

Dark & Light Mode

Mit einem Klick zwischen hellen und dunklen Themes wechseln. Bequem programmieren bei jeder Beleuchtung, Tag und Nacht.

Mobilfreundlich

Vollständig responsiver Editor, optimiert für Smartphones, Tablets und Chromebooks. Programmieren auf jedem Gerät mit Webbrowser. Kein App-Download nötig.

Code speichern & teilen

Programme in Ihrem Konto speichern, per eindeutiger URL teilen und andere Ihren Code ansehen, forken und ausführen lassen. Ideal für Zusammenarbeit und Code-Reviews.

Tags & Organisation

Gespeicherte Programme mit Tags organisieren und schnell per Suche und Filter finden. Bauen Sie eine persönliche Bibliothek von Code-Snippets und Lösungen auf.

Kein Konto erforderlich

Sofort Code schreiben und ausführen. Keine Anmeldung, keine E-Mail, keine Kreditkarte. Erstellen Sie nur dann ein kostenloses Konto, wenn Sie Ihre Arbeit speichern möchten.

Weitere Programmiersprachen entdecken

myCompiler unterstützt 27+ Sprachen. Jederzeit wechseln. Alle kostenlos, alle an einem Ort.

Alle 27+ Sprachen anzeigen

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zur Nutzung des Online-R-Compilers, Playgrounds und Code Runners.

Ja! myCompiler ist für alle unterstützten Sprachen einschließlich R vollständig kostenlos. Es gibt keine Abonnements, keine Premium-Stufen und keine versteckten Kosten. Jede Funktion ist kostenlos verfügbar.

myCompiler hält seine R-Umgebung auf dem neuesten Stand. Die genaue Version finden Sie im Sprachdetails-Bereich dieser Seite. Wir aktualisieren regelmäßig alle Sprach-Runtimes auf ihre neuesten stabilen Versionen.

Ja! myCompiler bietet beliebte R-Bibliotheken einschließlich ggplot2, dplyr, tidyr und data.table. Sie können diese direkt in Ihrem Code laden und verwenden.

Öffnen Sie einfach den R-Editor, schreiben oder fügen Sie Ihren Code ein und klicken Sie auf den Ausführen-Button. Ihr Code wird auf unseren Servern ausgeführt und die Ausgabe erscheint innerhalb von Sekunden im Terminal-Panel.

Ja. Klicken Sie auf Speichern, um Ihr Programm zu sichern. Sie erhalten eine eindeutige URL, die Sie mit jedem teilen können. Empfänger können Ihren Code ansehen, forken und ausführen.

Ja. myCompiler unterstützt Mehrfachdatei-Projekte. Sie können Dateien in der Seitenleiste erstellen, umbenennen und löschen. So organisieren Sie Ihren R-Code wie in einer lokalen IDE.

Ja. Jeder Code läuft in isolierten Containern auf unseren Servern. Jede Ausführung erhält eine eigene Sandbox-Umgebung, die nach Abschluss zerstört wird. Ihr Code kann weder andere Benutzer noch unsere Infrastruktur beeinflussen.

Ja. myCompiler hat ein responsives Design, optimiert für Smartphones und Tablets. Sie können R-Code unterwegs schreiben und ausführen. Die mobile Oberfläche verwendet Tabs zum Wechseln zwischen Editor, Ausgabe und Datei-Panels.

Ja. Klicken Sie auf den Eingabe-Tab im unteren Panel, geben oder fügen Sie Ihre Eingabedaten ein und klicken Sie dann auf Ausführen. Ihr Programm liest die bereitgestellten Eingaben.

Die Ausführung ist schnell. Code läuft auf unserer optimierten Cloud-Infrastruktur und die Ausgabe erscheint typischerweise innerhalb von Sekunden. Die Ausführungszeit hängt von der Komplexität Ihres Programms ab.

Ja. myCompiler bietet eine Einbettungsfunktion. Sie können ein iframe-Snippet kopieren und auf Ihrer Website, Ihrem Blog oder in Ihrer Dokumentation einfügen. Besucher können Code direkt auf Ihrer Seite bearbeiten und ausführen.

myCompiler unterstützt gängige Editor-Tastaturkürzel wie Ausführen (Strg/Cmd+Enter), Speichern (Strg/Cmd+S), Suchen (Strg/Cmd+F) und mehr. Die vollständige Liste finden Sie im Tastaturkürzel-Bereich auf dieser Seite.

Nein. myCompiler erfordert eine Internetverbindung, da Code auf unseren Cloud-Servern kompiliert und ausgeführt wird. Der Editor selbst wird in Ihrem Browser geladen, aber die Code-Ausführung erfordert eine Verbindung.

myCompiler bietet eine schnelle, kostenlose Umgebung ohne Setup mit modernem Code-Editor, Mehrfachdatei-Unterstützung, Dark Mode und sofortigem Teilen. Ideal zum Lernen, Prototyping, für Interviews und zum Teilen von Code-Beispielen.

Ja. myCompiler eignet sich hervorragend zum Üben von Algorithmen und Programmieraufgaben. Sie können R-Code schreiben, eigene Eingaben bereitstellen und Ihre Lösungen sofort testen. Speichern Sie Ihre Arbeit und kommen Sie jederzeit darauf zurück.

Verwenden Sie Print-Anweisungen oder Konsolenausgabe, um das Verhalten Ihres Programms nachzuverfolgen. myCompiler zeigt alle Standardausgaben und Fehlermeldungen im Terminal-Panel an. Fehlermeldungen enthalten Zeilennummern, um Probleme zu finden.

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