R 4.3.3 · ggplot2 · dplyr · tidyr

Compilatore R Online

Name: myCompiler R
Author: myCompiler

myCompiler è un compilatore, editor ed esecutore di codice R online gratuito che ti permette di scrivere, eseguire e condividere codice R direttamente nel tuo browser. Funziona come playground, sandbox, fiddle, compilatore cloud e REPL online per R. Nessun download, nessuna installazione necessaria. Apri l'editor e inizia a programmare con evidenziazione della sintassi, completamento automatico e output istantaneo.

Inizia a programmare in R Come funziona

27+ linguaggi Usato da 1M+ sviluppatori Gratuito per sempre

main.r

temperatures <- c(72.5, 68.3, 75.1, 69.8, 73.2)

cat("Mean:", mean(temperatures), "\n")
cat("Median:", median(temperatures), "\n")
cat("Std Dev:", sd(temperatures), "\n")
cat("Range:", range(temperatures), "\n")

Output

Mean: 71.78 Median: 72.5 Std Dev: 2.725 Range: 68.3 75.1

Come eseguire codice R online

Tre passi dall'idea al codice R funzionante in questo playground online. Nessun account necessario.

Scrivi il tuo codice

Apri l'editor R e inizia a scrivere. L'editor intelligente ti offre evidenziazione della sintassi, completamento automatico e rilevamento degli errori mentre digiti.

Clicca Esegui

Premi il pulsante Run oppure premi +Enter per eseguire il tuo codice R su server cloud sicuri e isolati.

Visualizza i risultati

L'output appare istantaneamente nel terminale integrato. Errori ed eccezioni vengono mostrati con messaggi chiari e utili.

Tutto il necessario per programmare in R

Un IDE R online completo e playground di programmazione nel tuo browser. Scrivi, esegui e condividi codice senza alcuna configurazione.

Nessuna configurazione richiesta

Inizia a programmare in pochi secondi con questo interprete R basato su browser. Nessun download, nessuna installazione, nessuna configurazione dell'ambiente. Apri il browser, vai su myCompiler e inizia a scrivere codice R immediatamente.

Funziona su qualsiasi dispositivo con un browser web. Desktop, laptop, tablet, telefono, Chromebook. Non c'è nulla da installare e nulla da configurare.

Editor di codice ricco di funzionalità

Scrivi R con un editor di codice di livello professionale integrato nel tuo browser. L'evidenziazione della sintassi colora il codice per una migliore leggibilità, rendendo parole chiave, stringhe e funzioni facilmente distinguibili a colpo d'occhio.

Il completamento automatico intelligente suggerisce metodi e proprietà mentre digiti, e il rilevamento degli errori in tempo reale individua i problemi prima che tu esegua il codice.

Progetti multi-file

Crea e gestisci più file in un singolo progetto. Usa la barra laterale dei file per organizzare il codice in moduli, poi importali tra i file proprio come in un IDE desktop.

Costruisci applicazioni modulari con una struttura di progetto appropriata. Ogni file è modificabile e puoi passare da uno all'altro istantaneamente.

Esegui il codice istantaneamente

Clicca il pulsante Esegui oppure premi +Enter per eseguire il tuo codice R all'istante. Questo esecutore di codice online mostra l'output immediatamente nel pannello del terminale integrato. Il tuo codice viene eseguito su server cloud sicuri e isolati e i risultati appaiono in pochi secondi.

I messaggi di errore e i traceback vengono visualizzati chiaramente, rendendo facile trovare e correggere i problemi. Il terminale supporta i colori ANSI per una formattazione ricca dell'output.

Pronto a provarlo? Scrivi ed esegui il tuo primo programma R in pochi secondi.

Apri l'editor R

R 4.3.3 con librerie popolari

myCompiler esegue R 4.3.3, l'ultima versione stabile. Ottieni messaggi di errore migliorati, funzionalità linguistiche moderne e prestazioni migliori già pronti all'uso. Le librerie scientifiche e per i dati più diffuse sono preinstallate così puoi iniziare a lavorare immediatamente.

ggplot2 dplyr tidyr data.table

NumPy gestisce il calcolo numerico e le operazioni sugli array. SciPy fornisce funzioni scientifiche. Matplotlib crea grafici e visualizzazioni di dati. scikit-learn ti offre algoritmi di machine learning pronti all'uso.

Prova R con le librerie

Esempi di codice R

Pattern comuni di R che puoi provare nel compilatore online. Ogni esempio è pronto per essere eseguito.

Hello World in R

main.r

cat("Hello, World!\n")

Variabili e tipi di dati in R

main.r

name <- "Alice"
age <- 30
height <- 5.6
is_student <- TRUE
cat(name, "is", age, "years old\n")

Condizionali If-Else in R

main.r

x <- 10
if (x > 0) {
  cat("Positive\n")
} else if (x == 0) {
  cat("Zero\n")
} else {
  cat("Negative\n")
}

Cicli For e While in R

main.r

for (i in 1:5) {
  cat("Count:", i, "\n")
}

fruits <- c("apple", "banana", "cherry")
for (fruit in fruits) {
  cat(fruit, "\n")
}

Funzioni in R

main.r

greet <- function(name, greeting = "Hello") {
  paste0(greeting, ", ", name, "!")
}

cat(greet("Alice"), "\n")
cat(greet("Bob", "Hi"), "\n")

Array e collezioni in R

main.r

# Vector
fruits <- c("apple", "banana", "cherry")
fruits <- c(fruits, "date")
cat(fruits[2], "\n")

# Named list
person <- list(name = "Alice", age = 30)
cat(person$name, "\n")

Liste e strutture dati in R

main.r

# S3 class
new_dog <- function(name, breed) {
  obj <- list(name = name, breed = breed)
  class(obj) <- "Dog"
  obj
}

bark <- function(dog) UseMethod("bark")
bark.Dog <- function(dog) cat(dog$name, "says Woof!\n")

rex <- new_dog("Rex", "Labrador")
bark(rex)

Gestione degli errori in R

main.r

result <- tryCatch({
  log(-1)
  "success"
}, warning = function(w) {
  paste("Warning:", conditionMessage(w))
}, error = function(e) {
  paste("Error:", conditionMessage(e))
})
cat(result, "\n")

I/O su file in R

main.r

# Write to file
writeLines("Hello, File!", "output.txt")

# Read from file
content <- readLines("output.txt")
cat(content, "\n")

Data Frame in R

main.r

df <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
  age  = c(25, 30, 35),
  score = c(92.5, 88.0, 95.0)
)

cat("Mean age:", mean(df$age), "\n")
cat("Top scorer:", df$name[which.max(df$score)], "\n")
print(df[df$age >= 30, ])

Prova questi esempi nell'editor

Come fornire input in R online

myCompiler supporta l'input standard (stdin) per i programmi R. Usa le funzioni di input standard di R per leggere l'input dell'utente. Inserisci i tuoi dati di input nel pannello stdin prima di eseguire il programma.

Funziona sia per input su una riga che su più righe. Puoi leggere stringhe e convertirle in numeri utilizzando le funzioni I/O integrate del linguaggio.

Provalo tu stesso

main.r stdin supportato

con <- file("stdin", "r")
name <- readLines(con, n = 1)
age <- as.integer(readLines(con, n = 1))
close(con)

cat(sprintf("Hello %s!\n", name))
cat(sprintf("You'll be %d next year.\n", age + 1))

stdin

Alice
25

Output

Hello Alice!
You'll be 26 next year.

Nessuna configurazione, nessuna registrazione. Inizia a scrivere codice R adesso.

Inizia a programmare ora

Inizia con R online

Puoi iniziare a scrivere ed eseguire codice R adesso senza installare nulla. Digita il tuo codice e clicca su Esegui. Questo esecutore di codice R gratuito esegue il tuo programma istantaneamente e mostra l'output nel pannello del terminale sotto l'editor. Apri l'editor online di R, digita il tuo codice e clicca su Esegui.

Se sei nuovo a R, usa questo playground R online per iniziare con le basi come variabili, tipi di dati, condizionali e cicli. Gli esempi di codice qui sopra coprono tutti i fondamentali necessari per iniziare. Ogni esempio può essere copiato nella sandbox ed eseguito immediatamente. Nessuna configurazione, nessuna impostazione.

Man mano che avanzi, prova a creare progetti multi-file, usare librerie e condividere i tuoi programmi con altri tramite URL. Registra un account gratuito per salvare il tuo lavoro e costruire una libreria personale di programmi. myCompiler funziona come un IDE R online completo direttamente nel tuo browser.

Chi usa myCompiler

Che tu stia imparando a programmare, preparandoti per i colloqui o prototipando idee, myCompiler è fatto per te.

Studenti e chi impara

Fai esercizi, completa i compiti e sperimenta con il codice senza installare nulla sui computer scolastici o personali.

Insegnanti ed educatori

Condividi esempi di codice con gli studenti tramite URL univoci. Incorpora il compilatore nei materiali del corso così gli studenti possono eseguire gli esempi direttamente nel browser.

Candidati ai colloqui

Esercitati con i problemi dei colloqui di programmazione, testa algoritmi e verifica soluzioni rapidamente durante la preparazione ai colloqui tecnici.

Sviluppatori professionisti

Prototipa rapidamente idee, testa snippet di codice o prova una libreria senza configurare un ambiente locale. Ottimo per esperimenti veloci.

Creatori di contenuti e blogger

Incorpora esempi interattivi in post di blog, tutorial e documentazione così i lettori possono eseguire il codice senza lasciare la pagina.

Team e collaboratori

Condividi snippet di codice con i colleghi tramite URL. Gli altri possono visualizzare, eseguire e fare il fork del tuo codice per svilupparlo ulteriormente.

myCompiler vs. IDE locale

Perché usare un compilatore R online invece di installarne uno localmente?

Funzionalità	myCompiler	IDE locale
Tempo di configurazione	Istantaneo	Da minuti a ore
Installazione	Nessuna richiesta	R + IDE richiesti
Supporto dispositivi	Qualsiasi browser	Solo desktop
Condivisione del codice	URL con un clic	Manuale (file, git, ecc.)
Linguaggi	27+ in un unico posto	Uno alla volta
Costo	Gratuito per sempre	Gratuito a €€€
Funziona su Chromebook	Sì	Limitato

Cos'è R?

R è un linguaggio di programmazione e un ambiente software per il calcolo statistico e la grafica. Creato da Ross Ihaka e Robert Gentleman presso l'Università di Auckland e rilasciato per la prima volta nel 1993, R è un'implementazione open source del linguaggio statistico S. È diventato il linguaggio dominante per la statistica accademica, la biostatistica e la ricerca nella data science.

R tratta l'analisi dei dati come un'attività di prima classe, vettori, matrici, data frame e distribuzioni statistiche sono integrati nel nucleo del linguaggio. Le sue operazioni vettorizzate permettono di eseguire calcoli su interi dataset senza cicli espliciti. Il repository CRAN ospita oltre 20.000 pacchetti che coprono statistica, machine learning, visualizzazione, bioinformatica, econometria e altro.

A cosa serve R?

R è utilizzato per analisi statistica e test di ipotesi, visualizzazione dati con ggplot2 (lo standard di riferimento per grafici di qualità pubblicazione), machine learning con caret, tidymodels e xgboost, bioinformatica e genomica tramite Bioconductor, econometria e analisi finanziaria e ricerca riproducibile con R Markdown e applicazioni web Shiny. Le università di tutto il mondo insegnano R come linguaggio principale per la statistica.

R per principianti

R è il linguaggio da imparare se stai entrando nel campo della data science, statistica o ricerca accademica. La sua sintassi per la manipolazione dei dati è diversa dai linguaggi general-purpose, vettori e data frame sono centrali, ma l'ecosistema tidyverse (dplyr, ggplot2, tidyr) rende l'analisi dei dati notevolmente leggibile. Usa il compilatore R online di myCompiler per esercitarti con la manipolazione dei dati e i calcoli statistici con librerie pre-installate, nessuna configurazione locale necessaria.

R vs altri linguaggi

Rispetto a Python per la data science, R ha funzionalità statistiche e di visualizzazione superiori (ggplot2), mentre Python ha un ecosistema più ampio per machine learning, deployment e sistemi di produzione. Molti data scientist usano entrambi, Python per l'ingegneria e il deployment, R per la statistica e la ricerca. Rispetto a MATLAB / Octave, R è gratuito, ha un ecosistema di pacchetti più ampio ed è più adatto per il lavoro statistico, mentre MATLAB è più forte per la simulazione numerica e l'ingegneria.

Perché usare un compilatore R online?

Un compilatore R online, chiamato anche sandbox R o REPL R, ti permette di eseguire codice R direttamente nel browser senza installare R e RStudio localmente. È ideale per imparare la sintassi R, esercitarsi con le operazioni tidyverse, testare visualizzazioni ggplot2 e lavorare sui concetti statistici nei corsi senza una configurazione locale complessa.

L'IDE R online di myCompiler viene fornito con librerie popolari pre-installate incluse ggplot2, dplyr, tidyr e data.table. I grafici vengono renderizzati e visualizzati nel pannello di output. Puoi fornire dati tramite stdin, salvare programmi e condividere tramite URL, tutto gratuito.

Perché R è così popolare?

La popolarità di R in ambito accademico è senza pari, è il linguaggio principale della ricerca statistica e viene insegnato praticamente in ogni dipartimento di statistica del mondo. Il tidyverse, la collezione di pacchetti R di Hadley Wickham per la data science, ha trasformato l'usabilità di R e lo ha portato a una nuova generazione di analisti e data scientist. R Shiny permette ai data scientist di costruire dashboard web interattive interamente in R, ampliando ulteriormente la sua adozione nell'industria.

Opportunità di carriera con R

Le competenze R sono apprezzate per ruoli di data scientist, statistico, biostatistico, analista quantitativo e analista dati. Aziende farmaceutiche, istituti di ricerca, agenzie governative e società finanziarie assumono ampiamente utenti R. Combinate con competenze Python, le conoscenze R ti rendono un candidato completo per la data science.

Prova R online Gratuito · Nessuna registrazione necessaria

Scorciatoie da tastiera

Programma più velocemente con queste scorciatoie da tastiera nell'editor myCompiler.

Esegui codice

+ Enter

Salva programma

+ S

Attiva/disattiva commento

+ /

Indenta riga

Tab

Rimuovi indentazione

Shift + Tab

Annulla

+ Z

Seleziona occorrenza successiva

+ D

Trova e sostituisci

+ H

Incorpora il compilatore R sul tuo sito web

Aggiungi un compilatore R interattivo al tuo sito web, blog o piattaforma di apprendimento. I lettori possono scrivere ed eseguire codice R direttamente sulla tua pagina senza lasciarla.

Perfetto per tutorial tecnici, corsi di programmazione, documentazione e contenuti educativi. Salva un programma su myCompiler e usa il link di incorporamento per aggiungerlo a qualsiasi pagina web.

Embedded R compilatore, editor ed esecutore di codice

HTML

<iframe
src="https://www.mycompiler.io
    /embed/r"
width="100%"
height="400"
frameborder="0">
</iframe>

Perché gli sviluppatori scelgono myCompiler

Un IDE online completo per R e 27+ altri linguaggi di programmazione.

27+ Linguaggi

Python, JavaScript, Java, C++, Rust, Go, TypeScript, C# e molti altri. Tutti i compilatori e gli interpreti in un unico posto. Passa da un linguaggio all'altro istantaneamente.

Modalità scura e chiara

Passa tra tema chiaro e scuro con un clic. Programma comodamente in qualsiasi condizione di illuminazione, giorno e notte.

Ottimizzato per mobile

Editor completamente responsivo ottimizzato per telefoni, tablet e Chromebook. Programma su qualsiasi dispositivo con un browser web. Nessuna app da scaricare.

Salva e condividi il codice

Salva i programmi nel tuo account, condividili tramite URL univoci e lascia che gli altri visualizzino, facciano il fork ed eseguano il tuo codice. Ottimo per la collaborazione e le revisioni del codice.

Tag e organizzazione

Organizza i tuoi programmi salvati con i tag e trovali rapidamente con ricerca e filtri. Costruisci una libreria personale di snippet di codice e soluzioni.

Nessun account richiesto

Inizia a scrivere ed eseguire codice immediatamente. Nessuna registrazione, nessuna email, nessuna carta di credito. Crea un account gratuito in seguito solo se vuoi salvare il tuo lavoro.

Esplora altri linguaggi di programmazione

myCompiler supporta 27+ linguaggi. Passa da uno all'altro in qualsiasi momento. Tutti gratuiti, tutti in un unico posto.

Visualizza tutti i 27+ linguaggi

Domande frequenti

Domande comuni sull'uso del compilatore, playground ed esecutore di codice R online.

Sì! myCompiler è completamente gratuito per tutti i linguaggi supportati, incluso R. Non ci sono abbonamenti, livelli premium né costi nascosti. Ogni funzionalità è disponibile gratuitamente.

myCompiler mantiene aggiornato il proprio ambiente R. Puoi vedere la versione esatta nella sezione dettagli del linguaggio di questa pagina. Aggiorniamo regolarmente tutti i runtime dei linguaggi alle loro ultime versioni stabili.

Sì! myCompiler fornisce librerie R popolari tra cui ggplot2, dplyr, tidyr e data.table. Puoi caricarle e utilizzarle direttamente nel tuo codice.

Apri semplicemente l'editor R, scrivi o incolla il tuo codice e clicca il pulsante Esegui. Il tuo codice verrà eseguito sui nostri server e l'output apparirà nel pannello del terminale entro pochi secondi.

Sì. Clicca Salva per memorizzare il tuo programma. Riceverai un URL univoco che puoi condividere con chiunque. I destinatari possono visualizzare, fare il fork ed eseguire il tuo codice.

Sì. myCompiler supporta progetti multi-file. Puoi creare, rinominare ed eliminare file nella barra laterale. Questo ti permette di organizzare il tuo codice R proprio come in un IDE locale.

Sì. Tutto il codice viene eseguito in container isolati sui nostri server. Ogni esecuzione ottiene il proprio ambiente sandbox che viene distrutto al termine. Il tuo codice non può influire su altri utenti né sulla nostra infrastruttura.

Sì. myCompiler ha un design responsivo ottimizzato per telefoni e tablet. Puoi scrivere ed eseguire codice R in movimento. L'interfaccia mobile usa tab per passare tra editor, output e pannelli file.

Sì. Clicca sulla scheda Input nel pannello inferiore, digita o incolla i tuoi dati di input, poi clicca Esegui. Il tuo programma leggerà dall'input che hai fornito.

L'esecuzione è veloce. Il codice viene eseguito sulla nostra infrastruttura cloud ottimizzata e l'output appare tipicamente entro pochi secondi. Il tempo di esecuzione dipende dalla complessità del tuo programma.

Sì. myCompiler offre una funzionalità di incorporamento. Puoi copiare uno snippet iframe e incollarlo nel tuo sito web, blog o documentazione. I visitatori possono modificare ed eseguire il codice direttamente sulla tua pagina.

myCompiler supporta le scorciatoie comuni dell'editor tra cui Esegui (Ctrl/Cmd+Invio), Salva (Ctrl/Cmd+S), Trova (Ctrl/Cmd+F) e altre. Consulta la sezione scorciatoie da tastiera su questa pagina per l'elenco completo.

No. myCompiler richiede una connessione a internet perché il codice viene compilato ed eseguito sui nostri server cloud. L'editor stesso si carica nel browser, ma l'esecuzione del codice richiede la connettività.

myCompiler offre un ambiente veloce, gratuito e senza configurazione con un moderno editor di codice, supporto multi-file, modalità scura e condivisione istantanea. È ideale per imparare, prototipare, prepararsi ai colloqui e condividere esempi di codice.

Sì. myCompiler è ottimo per esercitarsi con algoritmi e problemi di programmazione. Puoi scrivere codice R, fornire input personalizzati e testare le tue soluzioni istantaneamente. Salva il tuo lavoro e torna ad esso in qualsiasi momento.

Usa istruzioni print o output sulla console per tracciare il comportamento del tuo programma. myCompiler mostra tutto l'output standard e i messaggi di errore nel pannello del terminale. I messaggi di errore includono i numeri di riga per aiutarti a individuare i problemi.

Pronto a scrivere codice R?

Apri il playground R gratuito e inizia a programmare immediatamente. Nessun download, nessun account necessario.

Inizia a programmare in R

Gratuito · Nessuna registrazione richiesta · R 4.3.3