R 4.3.3 · ggplot2 · dplyr · tidyr

Online R Compiler & Editor

Name: myCompiler R
Author: myCompiler

myCompiler is een gratis online R compiler, editor en code runner waarmee u R-code direct in uw browser kunt schrijven, uitvoeren en delen. Het werkt als uw R-playground, sandbox, fiddle, cloud-compiler en online REPL. Geen downloads, geen installatie nodig. Open de editor en begin met coderen met syntaxiskleuring, automatisch aanvullen en directe uitvoer.

Begin met coderen in R Hoe het werkt

27+ talen Gebruikt door 1M+ ontwikkelaars Voor altijd gratis

main.r

temperatures <- c(72.5, 68.3, 75.1, 69.8, 73.2)

cat("Mean:", mean(temperatures), "\n")
cat("Median:", median(temperatures), "\n")
cat("Std Dev:", sd(temperatures), "\n")
cat("Range:", range(temperatures), "\n")

Output

Mean: 71.78 Median: 72.5 Std Dev: 2.725 Range: 68.3 75.1

Hoe u R-code online uitvoert

Drie stappen van idee tot werkende R-code in deze online playground. Geen account vereist.

Schrijf uw code

Open de R-editor en begin met schrijven. De slimme editor geeft u syntaxiskleuring, automatisch aanvullen en foutdetectie terwijl u typt.

Klik op Uitvoeren

Klik op de Run knop of druk op +Enter om uw R-code uit te voeren op beveiligde, geïsoleerde cloudservers.

Bekijk de resultaten

De uitvoer verschijnt direct in de geïntegreerde terminal. Fouten en uitzonderingen worden weergegeven met duidelijke, nuttige berichten.

Alles wat u nodig heeft om te coderen in R

Een complete online R IDE en coding-playground in uw browser. Schrijf, voer uit en deel code zonder enige installatie.

Geen installatie vereist

Begin in seconden met coderen via deze browsergebaseerde R-interpreter. Geen downloads, geen installaties, geen omgevingsconfiguratie. Open uw browser, ga naar myCompiler en begin direct met het schrijven van R-code.

Werkt op elk apparaat met een webbrowser. Desktop, laptop, tablet, telefoon, Chromebook. Er is niets te installeren en niets te configureren.

Uitgebreide code-editor

Schrijf R met een professionele code-editor ingebouwd in uw browser. Syntaxiskleuring maakt uw code leesbaar door trefwoorden, strings en functies in één oogopslag te onderscheiden.

Intelligente automatische aanvulling stelt methoden en eigenschappen voor terwijl u typt, en realtime foutdetectie signaleert fouten voordat u uw code uitvoert.

Projecten met meerdere bestanden

Maak en beheer meerdere bestanden in één project. Gebruik de bestandszijbalk om uw code in modules te organiseren en importeer ze in bestanden, net als in een desktop IDE.

Bouw modulaire applicaties met een goede projectstructuur. Elk bestand is bewerkbaar en u kunt er direct tussen schakelen.

Code direct uitvoeren

Klik op de knop Uitvoeren of druk op +Enter om uw R-code direct uit te voeren. Deze online code runner toont de uitvoer onmiddellijk in het geïntegreerde terminalpaneel. Uw code wordt uitgevoerd op beveiligde, geïsoleerde cloudservers en de resultaten verschijnen binnen seconden.

Foutmeldingen en tracebacks worden duidelijk weergegeven, zodat u problemen eenvoudig kunt vinden en oplossen. De terminal ondersteunt ANSI-kleuren voor rijke uitvoerformattering.

Klaar om het te proberen? Schrijf en voer uw eerste R-programma uit in seconden.

Open R-editor

R 4.3.3 met populaire bibliotheken

myCompiler gebruikt R 4.3.3, de nieuwste stabiele versie. U krijgt verbeterde foutmeldingen, moderne taalfuncties en betere prestaties direct uit de doos. Populaire wetenschappelijke en databibliotheken zijn vooraf geïnstalleerd zodat u direct aan de slag kunt.

ggplot2 dplyr tidyr data.table

NumPy verwerkt numerieke berekeningen en arraybewerkingen. SciPy biedt wetenschappelijke functies. Matplotlib maakt grafieken en datavisualisaties. scikit-learn geeft u direct bruikbare machine learning-algoritmen.

Probeer R met bibliotheken

R-codevoorbeelden

Veelvoorkomende R-patronen die u kunt uitproberen in de online compiler. Elk voorbeeld is direct uitvoerbaar.

Hello World in R

main.r

cat("Hello, World!\n")

Variabelen en gegevenstypen in R

main.r

name <- "Alice"
age <- 30
height <- 5.6
is_student <- TRUE
cat(name, "is", age, "years old\n")

If-Else-voorwaarden in R

main.r

x <- 10
if (x > 0) {
  cat("Positive\n")
} else if (x == 0) {
  cat("Zero\n")
} else {
  cat("Negative\n")
}

For- en While-lussen in R

main.r

for (i in 1:5) {
  cat("Count:", i, "\n")
}

fruits <- c("apple", "banana", "cherry")
for (fruit in fruits) {
  cat(fruit, "\n")
}

Functies in R

main.r

greet <- function(name, greeting = "Hello") {
  paste0(greeting, ", ", name, "!")
}

cat(greet("Alice"), "\n")
cat(greet("Bob", "Hi"), "\n")

Arrays en verzamelingen in R

main.r

# Vector
fruits <- c("apple", "banana", "cherry")
fruits <- c(fruits, "date")
cat(fruits[2], "\n")

# Named list
person <- list(name = "Alice", age = 30)
cat(person$name, "\n")

Lijsten en datastructuren in R

main.r

# S3 class
new_dog <- function(name, breed) {
  obj <- list(name = name, breed = breed)
  class(obj) <- "Dog"
  obj
}

bark <- function(dog) UseMethod("bark")
bark.Dog <- function(dog) cat(dog$name, "says Woof!\n")

rex <- new_dog("Rex", "Labrador")
bark(rex)

Foutafhandeling in R

main.r

result <- tryCatch({
  log(-1)
  "success"
}, warning = function(w) {
  paste("Warning:", conditionMessage(w))
}, error = function(e) {
  paste("Error:", conditionMessage(e))
})
cat(result, "\n")

Bestands-I/O in R

main.r

# Write to file
writeLines("Hello, File!", "output.txt")

# Read from file
content <- readLines("output.txt")
cat(content, "\n")

Data Frames in R

main.r

df <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
  age  = c(25, 30, 35),
  score = c(92.5, 88.0, 95.0)
)

cat("Mean age:", mean(df$age), "\n")
cat("Top scorer:", df$name[which.max(df$score)], "\n")
print(df[df$age >= 30, ])

Probeer deze voorbeelden in de editor

Invoer gebruiken in R online

myCompiler ondersteunt standaardinvoer (stdin) voor R-programma's. Gebruik de standaard invoerfuncties van R om gebruikersinvoer te lezen. Voer uw invoergegevens in het stdin-paneel in voordat u uw programma uitvoert.

Dit werkt voor zowel enkelvoudige als meervoudige invoer. U kunt strings inlezen en converteren naar getallen met behulp van de ingebouwde I/O-functies van de taal.

Probeer het zelf

main.r stdin ondersteund

con <- file("stdin", "r")
name <- readLines(con, n = 1)
age <- as.integer(readLines(con, n = 1))
close(con)

cat(sprintf("Hello %s!\n", name))
cat(sprintf("You'll be %d next year.\n", age + 1))

stdin

Alice
25

Uitvoer

Hello Alice!
You'll be 26 next year.

Geen installatie, geen aanmelding. Begin nu met het schrijven van R-code.

Begin nu met coderen

Aan de slag met R online

U kunt direct R-code schrijven en uitvoeren zonder iets te installeren. Typ uw code en klik op Uitvoeren. Deze gratis R-code runner voert uw programma direct uit en toont de uitvoer in het terminalpaneel onder de editor. Open de R online editor, typ uw code en klik op Uitvoeren.

Als u nieuw bent met R, gebruik dan deze online R-playground om te beginnen met de basis zoals variabelen, gegevenstypen, voorwaarden en lussen. De codevoorbeelden hierboven behandelen alle basisprincipes die u nodig heeft om te beginnen. Elk voorbeeld kan worden gekopieerd naar de sandbox en direct worden uitgevoerd. Geen installatie, geen configuratie.

Naarmate u vordert, kunt u projecten met meerdere bestanden maken, bibliotheken gebruiken en uw programma's delen met anderen via URL. Meld u aan voor een gratis account om uw werk op te slaan en een persoonlijke bibliotheek van programma's op te bouwen. myCompiler werkt als een volledige online R IDE in uw browser.

Wie gebruikt myCompiler

Of u nu leert coderen, zich voorbereidt op sollicitatiegesprekken of ideeën prototypet, myCompiler is voor u gebouwd.

Studenten en leerlingen

Oefen opdrachten, maak huiswerkopdrachten en experimenteer met code zonder iets te installeren op school- of persoonlijke computers.

Docenten en onderwijzers

Deel codevoorbeelden met studenten via unieke URL's. Sluit de compiler in cursusmateriaal in zodat studenten voorbeelden direct in de browser kunnen uitvoeren.

Sollicitanten

Oefen coding-interviewproblemen, test algoritmen en controleer oplossingen snel tijdens de voorbereiding op technische interviews.

Professionele ontwikkelaars

Prototype ideeën snel, test codefragmenten of probeer een bibliotheek zonder een lokale omgeving in te stellen. Ideaal voor snelle experimenten.

Contentmakers en bloggers

Sluit interactieve voorbeelden in blogberichten, tutorials en documentatie in zodat lezers code kunnen uitvoeren zonder de pagina te verlaten.

Teams en medewerkers

Deel codefragmenten met collega's via URL's. Anderen kunnen uw code bekijken, uitvoeren en forken om voort te bouwen op uw werk.

myCompiler vs. lokale IDE

Waarom een online R-compiler gebruiken in plaats van er een lokaal te installeren?

Functie	myCompiler	Lokale IDE
Installatietijd	Direct	Minuten tot uren
Installatie	Niet vereist	R + IDE vereist
Apparaatondersteuning	Elke browser	Alleen desktop
Code delen	URL met één klik	Handmatig (bestand, git, enz.)
Talen	27+ op één plek	Één tegelijk
Kosten	Voor altijd gratis	Gratis tot €€€
Werkt op Chromebook	Ja	Beperkt

Wat is R?

R is een programmeertaal en softwareomgeving voor statistische berekeningen en grafieken. Gemaakt door Ross Ihaka en Robert Gentleman aan de Universiteit van Auckland en voor het eerst uitgebracht in 1993, is R een open-source implementatie van de S-statistische taal. Het is de dominante taal geworden voor academische statistiek, biostatistiek en data science-onderzoek.

R behandelt data-analyse als eersteklas functionaliteit — vectoren, matrices, data frames en statistische verdelingen zijn ingebouwd in de taalkern. De gevectoriseerde bewerkingen stellen u in staat om berekeningen uit te voeren op hele datasets zonder expliciete lussen. Het CRAN-archief bevat meer dan 20.000 pakketten voor statistiek, machine learning, visualisatie, bio-informatica, econometrie en meer.

Waarvoor wordt R gebruikt?

R wordt gebruikt voor statistische analyse en hypothesetests, datavisualisatie met ggplot2 (de gouden standaard voor publicatiekwaliteit-grafieken), machine learning met caret, tidymodels en xgboost, bio-informatica en genomica via Bioconductor, econometrie en financiële analyse, en reproduceerbaar onderzoek met R Markdown en Shiny-webapplicaties. Universiteiten wereldwijd leren R als primaire taal voor statistiek.

R voor beginners

R is de taal om te leren als u data science, statistiek of academisch onderzoek betreedt. De syntaxis voor datamanipulatie verschilt van algemene programmeertalen — vectoren en data frames staan centraal — maar het tidyverse-ecosysteem (dplyr, ggplot2, tidyr) maakt data-analyse opmerkelijk leesbaar. Gebruik de online R-compiler van myCompiler om datamanipulatie en statistische berekeningen te oefenen met vooraf geïnstalleerde bibliotheken, zonder lokale setup.

R versus andere talen

Vergeleken met Python voor data science heeft R superieure statistische functionaliteit en visualisatie (ggplot2), terwijl Python een breder ecosysteem heeft voor machine learning, deployment en productiesystemen. Veel data scientists gebruiken beide — Python voor engineering en deployment, R voor statistiek en onderzoek. Vergeleken met MATLAB/Octave is R gratis, heeft het een groter pakket-ecosysteem en is het beter geschikt voor statistisch werk, terwijl MATLAB sterker is voor numerieke simulatie en engineering.

Waarom een online R-compiler gebruiken?

Met een online R-compiler, ook wel een R-sandbox of R REPL genoemd, kunt u R-code rechtstreeks in uw browser uitvoeren zonder R en RStudio lokaal te installeren. Dit is ideaal voor het leren van R-syntaxis, oefenen van tidyverse-bewerkingen, testen van ggplot2-visualisaties en het doorwerken van statistische concepten in cursussen zonder complexe lokale setup.

De online R IDE van myCompiler wordt geleverd met populaire bibliotheken vooraf geïnstalleerd, waaronder ggplot2, dplyr, tidyr en data.table. Plots worden weergegeven in het uitvoerpaneel. U kunt gegevens opgeven via stdin, programma's opslaan en delen via URL, allemaal gratis.

Waarom is R zo populair?

De populariteit van R in de academische wereld is ongeëvenaard — het is de primaire taal van statistisch onderzoek en wordt onderwezen op vrijwel elke afdeling statistiek wereldwijd. Het tidyverse, Hadley Wickham's verzameling R-pakketten voor data science, heeft de bruikbaarheid van R getransformeerd en een nieuwe generatie analisten en data scientists bereikt. R Shiny stelt data scientists in staat om interactieve webdashboards volledig in R te bouwen, wat de adoptie in de industrie verder verbreedt.

R-carrièremogelijkheden

R-vaardigheden worden gewaardeerd voor functies als data scientist, statisticus, biostatisticus, kwantitatief analist en data-analist. Farmaceutische bedrijven, onderzoeksinstellingen, overheidsinstanties en financiële bedrijven nemen uitgebreid R-gebruikers aan. Gecombineerd met Python-vaardigheden maakt R-kennis u een veelzijdige data science-kandidaat.

Probeer R online Gratis · Geen aanmelding nodig

Sneltoetsen

Code sneller met deze sneltoetsen in de myCompiler-editor.

Code uitvoeren

+ Enter

Programma opslaan

+ S

Opmerking in-/uitschakelen

+ /

Regel inspringen

Tab

Inspringing verwijderen

Shift + Tab

Ongedaan maken

+ Z

Volgende voorkomen selecteren

+ D

Zoeken en vervangen

+ H

Sluit de R-compiler in op uw website

Voeg een interactieve R-compiler toe aan uw website, blog of leerplatform. Lezers kunnen R-code direct op uw pagina schrijven en uitvoeren zonder deze te verlaten.

Perfect voor technische tutorials, codeerscursussen, documentatie en educatieve inhoud. Sla een programma op in myCompiler en gebruik de insluitlink om het aan elke webpagina toe te voegen.

Embedded R compiler, editor en code runner

HTML

<iframe
src="https://www.mycompiler.io
    /embed/r"
width="100%"
height="400"
frameborder="0">
</iframe>

Waarom ontwikkelaars myCompiler kiezen

Een volledig uitgeruste online IDE voor R en 27+ andere programmeertalen.

27+ talen

Python, JavaScript, Java, C++, Rust, Go, TypeScript, C# en nog veel meer. Alle compilers en interpreters op één plek. Schakel direct tussen talen.

Donkere en lichte modus

Schakel met één klik tussen lichte en donkere thema's. Code comfortabel in elke lichtomstandigheid, dag en nacht.

Mobielvriendelijk

Volledig responsieve editor geoptimaliseerd voor telefoons, tablets en Chromebooks. Code op elk apparaat met een webbrowser. Geen app-download nodig.

Code opslaan en delen

Sla programma's op in uw account, deel ze via unieke URL's en laat anderen uw code bekijken, forken en uitvoeren. Ideaal voor samenwerking en code-reviews.

Tags en organisatie

Organiseer uw opgeslagen programma's met tags en vind ze snel met zoeken en filters. Bouw een persoonlijke bibliotheek van codefragmenten en oplossingen op.

Geen account vereist

Begin direct met het schrijven en uitvoeren van code. Geen aanmelding, geen e-mail, geen creditcard. Maak alleen een gratis account aan als u uw werk wilt opslaan.

Ontdek meer programmeertalen

myCompiler ondersteunt 27+ talen. Schakel er op elk moment tussen. Allemaal gratis, allemaal op één plek.

Bekijk alle 27+ talen

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen over het gebruik van de online R-compiler, playground en code runner.

Ja! myCompiler is volledig gratis voor alle ondersteunde talen, inclusief R. Er zijn geen abonnementen, geen premiumlagen en geen verborgen kosten. Elke functie is gratis beschikbaar.

myCompiler houdt zijn R-omgeving up-to-date. U kunt de exacte versie zien in de taaldetailssectie van deze pagina. We werken alle taalruntimes regelmatig bij naar hun nieuwste stabiele versies.

Ja! myCompiler biedt populaire R-bibliotheken waaronder ggplot2, dplyr, tidyr en data.table. U kunt ze direct laden en gebruiken in uw code.

Open gewoon de R-editor, schrijf of plak uw code en klik op de knop Uitvoeren. Uw code wordt uitgevoerd op onze servers en de uitvoer verschijnt binnen seconden in het terminalpaneel.

Ja. Klik op Opslaan om uw programma te bewaren. U ontvangt een unieke URL die u met iedereen kunt delen. Ontvangers kunnen uw code bekijken, forken en uitvoeren.

Ja. myCompiler ondersteunt projecten met meerdere bestanden. U kunt bestanden in de zijbalk maken, hernoemen en verwijderen. Hiermee organiseert u uw R-code net als in een lokale IDE.

Ja. Alle code wordt uitgevoerd in geïsoleerde containers op onze servers. Elke uitvoering krijgt een eigen geïsoleerde omgeving die na afloop wordt vernietigd. Uw code kan geen invloed hebben op andere gebruikers of onze infrastructuur.

Ja. myCompiler heeft een responsief ontwerp geoptimaliseerd voor telefoons en tablets. U kunt R-code onderweg schrijven en uitvoeren. De mobiele interface gebruikt tabbladen om te schakelen tussen de editor, uitvoer en bestandspanelen.

Ja. Klik op het tabblad Invoer in het onderste paneel, typ of plak uw invoergegevens en klik vervolgens op Uitvoeren. Uw programma leest van de opgegeven invoer.

De uitvoering is snel. Code wordt uitgevoerd op onze geoptimaliseerde cloudinfrastructuur en de uitvoer verschijnt doorgaans binnen seconden. De uitvoeringstijd hangt af van de complexiteit van uw programma.

Ja. myCompiler biedt een insluitfunctie. U kunt een iframe-fragment kopiëren en plakken op uw website, blog of documentatie. Bezoekers kunnen code direct op uw pagina bewerken en uitvoeren.

myCompiler ondersteunt veelgebruikte editor-sneltoetsen waaronder Uitvoeren (Ctrl/Cmd+Enter), Opslaan (Ctrl/Cmd+S), Zoeken (Ctrl/Cmd+F) en meer. Zie de sectie sneltoetsen op deze pagina voor de volledige lijst.

Nee. myCompiler vereist een internetverbinding omdat code wordt gecompileerd en uitgevoerd op onze cloudservers. De editor zelf wordt in uw browser geladen, maar het uitvoeren van code vereist connectiviteit.

myCompiler biedt een snelle, gratis omgeving zonder installatie met een moderne code-editor, ondersteuning voor meerdere bestanden, donkere modus en direct delen. Het is ideaal voor leren, prototypen, interviews en het delen van codevoorbeelden.

Ja. myCompiler is ideaal voor het oefenen van algoritmen en codeerproblemen. U kunt R-code schrijven, aangepaste invoer opgeven en uw oplossingen direct testen. Sla uw werk op en kom er op elk moment op terug.

Gebruik print-instructies of console-uitvoer om het gedrag van uw programma te volgen. myCompiler toont alle standaarduitvoer en foutmeldingen in het terminalpaneel. Foutmeldingen bevatten regelnummers om u te helpen problemen te lokaliseren.

Klaar om R-code te schrijven?

Open de gratis R-playground en begin direct met coderen. Geen downloads, geen account vereist.

Begin met coderen in R

Gratis · Geen aanmelding vereist · R 4.3.3