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import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner in = new Scanner(System.in); String nombre = in.nextLine();

# ========================================================== # Laboratorio 02 - Inferencia Estadistica # P1: Ajuste a Poisson | P2: Independencia chi-cuadrado # Solo R base (sin tildes para evitar errores de codificacion) # =========================

/************ Fase 1: scrivere un codice in C che, ricevuta una stringa da criptare la confonda con la tecnica della trasposizione delle lettere in base a una chiave fornita dall’utente Regole 1)La stringa in ingresso deve contenere solo lettere

CREATE TABLE autores ( id_autor INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, nombres VARCHAR(100) NOT NULL, apellidos VARCHAR(100) NOT NULL, nacionalidad VARCHAR(60) ); CREATE TABLE categorias ( id_categoria INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

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--Table create ho rhi CREATE TABLE students ( id INT, name VARCHAR(50), age INT, marks INT ); -- Data insertion INSERT INTO students VALUES (1, 'Aditi', 20, 80),

import java.util.ArrayList; public class Main { public static void main(String[] args) { Motorista motorista1 = new Motorista("Carlos Silva", "CNH123"); Motorista motorista2 = new Motorista("Ana Souza", "CNH456"); Carr

import java.util.Scanner; public class ej10{ public static void main(String [] args){ Scanner leer=new Scanner(System.in); double [][] calif=new double [4][3]; String [] alumnos=new String [calif.length]; double[] prom

import java.util.*; import java.lang.*; import java.io.*; import javax.swing.JOptionPane; import java.util.Scanner; class Main { public static void main(String[] args) { Encabezados.encabezado();

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CONST floatParticles = []; CONST burstParticles = []; CONST FLOAT_COUNT = 140; for (let i = 0; i < FLOAT_COUNT ; i++) { CONST p = new Particle( Math.random() * width, Math.random() * height, "float"); p.Life = Math.random() * p.maxLi

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calculate_square <- function(number){ result <- number * number return(result) } calculate_square(18) calculate_gc <- function(dna) { gc_count <- 0 for ( i in 1:nchar(dna)) { base <- substr(dna, i, i)

CREATE TABLE autores ( id_autor INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, nombres VARCHAR(100) NOT NULL, apellidos VARCHAR(100) NOT NULL, nacionalidad VARCHAR(60) ); CREATE TABLE categorias ( id_categoria INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

#!/usr/bin/env python3 """ Monitor de raios - CBMM, Araxá/MG Dados REAIS: satélite GOES-19 (GLM - Geostationary Lightning Mapper), NOAA, bucket público noaa-goes19 na AWS (sem login, sem custo, atraso típico < 2 min). Uso: python monitor_raios.py

console.log("Hello world!");

using System; namespace MyCompiler { class Program { public static void Main(string[] args) { string type = Console.ReadLine(); if (type == "b" | type == "B"){ int y = int.Parse(Consol