@Free_noise

# 상시 legendary_characters = ["베이라", "디탈리오", "라비에", "릴리윌", "글로리아", "타이던", "노노윌", "콜", "구즈만", "사만다", "미구엘", "자비에르", "파칼", "마이타", "레오니드", "이치", "네르갈", "눈갈", "이난나", "가르시아", "매그너스", "에다", "모모", "시모나", "알렉세이"] # 첫 만남 legendary_characters = ["베이라", "구즈만", "사만다", "미구엘", "자비에르",

import random import math def mod_pow(a, x, N): y = 1 while (x > 0): if ((x & 1) == 1): # x & 1은 x의 가장 오른쪽 비트(최하위 비트)를 검사하는 연산이다. 즉 홀수인지 짝수인지 판별한다. y = (y * a) % N x = x >> 1 # 비트 시프트 연산자, 2로 나누고 소수점 버림(정수 나눗셈)과 같음. a = (a * a) % N

import random # 시뮬레이션 설정 num_repeats = 3000 # 평균값 계산을 위해 시뮬레이션을 반복할 횟수 num_pulls = 360 # 총 뽑기 횟수 # 픽업 캐릭터 목록 pickup_characters = ["노노윌", "모모"] # 전설 캐릭터 목록

import random # 시뮬레이션 설정 num_simulations = 100 # 각 시뮬레이션당 가챠 횟수 num_repeats = 3000 # 시뮬레이션 반복 횟수 required_pickup_count = 1 # 최소 픽업 캐릭터 개수 # 가챠 확률 설정 probabilities = { "legendary": 0.02, # 전설 캐릭터 확률

import random # 시뮬레이션 설정 num_repeats = 5000 # 평균값 계산을 위해 시뮬레이션을 반복할 횟수 num_pulls = 500 # 총 뽑기 횟수 # 픽업 캐릭터 목록 pickup_characters = ["노노윌", "모모"] # 전설 캐릭터 목록

import random # 시뮬레이션 설정 num_simulations = 100 # 각 시뮬레이션당 가챠 횟수 num_repeats = 5000 # 시뮬레이션 반복 횟수 # 가챠 확률 설정 probabilities = { "legendary": 0.02, # 전설 캐릭터 확률 "hero": 0.20, # 영웅 캐릭터 확률

import random # 시뮬레이션 설정 num_repeats = 5000 # 시뮬레이션 반복 횟수 required_pickups = 1 # 목표 픽업 캐릭터 수 # 가챠 확률 설정 probabilities = { "legendary": 0.02, # 전설 캐릭터 확률 "hero": 0.20, # 영웅 캐릭터 확률

import random # 시뮬레이션 설정 num_repeats = 3000 # 평균값 계산을 위해 시뮬레이션을 반복할 횟수 # 픽업 캐릭터 목록 pickup_characters = ["노노윌", "모모"] # 캐릭터 목록 legendary_characters = [