Fortran (Formula Translation) es uno de los lenguajes de programación de alto nivel más antiguos, desarrollado por primera vez por un equipo de IBM liderado por John Backus y lanzado en 1957. Fue el primer lenguaje de alto nivel compilado del mundo, demostrando que el código generado por máquina podía ser tan eficiente como el ensamblador escrito a mano. Fortran fue pionero en conceptos como subrutinas, variables y bucles que todos los lenguajes posteriores heredaron.
El Fortran moderno (Fortran 90, 95, 2003, 2008, 2018) es un lenguaje completamente contemporáneo con operaciones de arrays como construcciones de primera clase, módulos, características orientadas a objetos y computación paralela mediante coarrays e integración con OpenMP/MPI. Sigue siendo el lenguaje dominante para la computación científica de alto rendimiento gracias a su excepcional rendimiento numérico y décadas de bibliotecas optimizadas.
¿Para qué se usa Fortran?
Fortran se usa para simulación numérica y computación científica en física, química e ingeniería, modelado climático y meteorológico (la mayoría de los grandes modelos climáticos están escritos en Fortran), dinámica de fluidos computacional, análisis de elementos finitos, química cuántica y computación de alto rendimiento (HPC) en supercomputadoras. Bibliotecas como BLAS, LAPACK y LINPACK, la base de la computación numérica, están escritas en Fortran.
Fortran para principiantes
Fortran no es típicamente un primer lenguaje, pero es un lenguaje necesario para científicos computacionales e ingenieros. Si estás en física, ingeniería o un campo STEM que involucra simulación numérica, te encontrarás con Fortran. La sintaxis del Fortran moderno es más limpia de lo que su reputación sugiere — el formato de código libre introducido en Fortran 90 se lee como otros lenguajes estructurados. Usa el compilador de Fortran en línea de myCompiler para practicar sin instalar gfortran.
Fortran vs otros lenguajes
Comparado con C/C++, la sintaxis de arrays de Fortran y sus operaciones matemáticas integradas hacen que el código numérico sea más legible y frecuentemente permiten a los compiladores optimizar mejor para cargas de trabajo científicas. Comparado con Python/NumPy, Fortran produce código significativamente más rápido para simulaciones intensivas en cómputo, aunque Python es más fácil y flexible para uso general. Comparado con MATLAB/Octave, Fortran es más rápido y de formato libre, pero MATLAB tiene más toolboxes interactivos para ingenieros.
¿Por qué usar un compilador de Fortran en línea?
Un compilador de Fortran en línea, también llamado sandbox o ejecutor de Fortran, te permite compilar y ejecutar programas Fortran directamente en tu navegador sin instalar gfortran. Es invaluable para estudiantes en cursos de ciencia computacional, investigadores que necesitan probar algoritmos numéricos y cualquiera que esté aprendiendo operaciones de arrays y funciones intrínsecas de Fortran.
El compilador de Fortran en línea de myCompiler usa gfortran, soportando estándares modernos de Fortran incluyendo código de formato libre, módulos, arrays e intrínsecos matemáticos. Puedes proporcionar entrada stdin para programas interactivos, guardar tu código Fortran y compartir por URL, completamente gratis.
¿Por qué es tan popular Fortran?
La relevancia continua de Fortran después de casi 70 años es un testimonio de su rendimiento inigualable para computación numérica. Las supercomputadoras más rápidas del mundo ejecutan Fortran para modelado climático, dinámica molecular y física computacional. BLAS y LAPACK, las bibliotecas de álgebra lineal usadas por NumPy, SciPy, MATLAB y R internamente, están escritas en Fortran. Aunque el nuevo código científico se escribe a menudo en Python o C++, la base de código heredada de Fortran en simulación y HPC asegura que seguirá siendo relevante durante décadas.
Oportunidades laborales con Fortran
La experiencia en Fortran es valorada para roles de científico computacional, ingeniero HPC, analista numérico y desarrollador de software científico en laboratorios nacionales (NASA, NOAA, laboratorios nacionales de energía), contratistas de defensa y el ámbito académico. Las habilidades en Fortran combinadas con MPI, OpenMP y experiencia en clusters HPC ofrecen excelentes salarios en roles de computación científica.