R 4.3.3 · ggplot2 · dplyr · tidyr

Compilador de R en línea

Name: myCompiler R
Author: myCompiler

myCompiler es un compilador, editor y ejecutor de código de R gratuito en línea que te permite escribir, ejecutar y compartir código R directamente en tu navegador. Funciona como tu playground, sandbox, fiddle, compilador en la nube y REPL en línea de R. Sin descargas ni instalación. Abre el editor y empieza a programar con resaltado de sintaxis, autocompletado y salida instantánea.

Empieza a programar en R Cómo funciona

27+ lenguajes Usado por más de 1M de desarrolladores Gratis para siempre

main.r

temperatures <- c(72.5, 68.3, 75.1, 69.8, 73.2)

cat("Mean:", mean(temperatures), "\n")
cat("Median:", median(temperatures), "\n")
cat("Std Dev:", sd(temperatures), "\n")
cat("Range:", range(temperatures), "\n")

Output

Mean: 71.78 Median: 72.5 Std Dev: 2.725 Range: 68.3 75.1

Cómo ejecutar código R en línea

Tres pasos para pasar de la idea a ejecutar código R en este playground en línea. No se requiere cuenta.

Escribe tu código

Abre el editor de R y empieza a escribir. El editor inteligente te ofrece resaltado de sintaxis, autocompletado y detección de errores mientras escribes.

Haz clic en Ejecutar

Pulsa el botón Run o presiona +Enter para ejecutar tu código R en servidores en la nube seguros y aislados.

Ve los resultados

La salida aparece al instante en el terminal integrado. Los errores y excepciones se muestran con mensajes claros y útiles.

Todo lo que necesitas para programar en R

Un IDE de R completo en línea y un playground de programación en tu navegador. Escribe, ejecuta y comparte código sin ninguna configuración.

Sin configuración requerida

Empieza a programar en segundos con este intérprete de R basado en el navegador. Sin descargas, sin instalaciones, sin configuración de entorno. Abre tu navegador, ve a myCompiler y empieza a escribir código R de inmediato.

Funciona en cualquier dispositivo con navegador web. Escritorio, portátil, tablet, móvil, Chromebook. No hay nada que instalar ni configurar.

Editor de código con todas las funciones

Escribe código R con un editor de código de nivel profesional integrado en tu navegador. El resaltado de sintaxis colorea tu código para facilitar la lectura, haciendo que las palabras clave, cadenas y funciones sean fáciles de distinguir de un vistazo.

El autocompletado inteligente sugiere métodos y propiedades mientras escribes, y la detección de errores en tiempo real captura los fallos antes de que ejecutes tu código.

Proyectos multifichero

Crea y gestiona múltiples archivos en un solo proyecto. Usa la barra lateral de archivos para organizar tu código en módulos e impórtalos entre archivos igual que en un IDE de escritorio.

Construye aplicaciones modulares con una estructura de proyecto adecuada. Cada archivo es editable y puedes cambiar entre ellos al instante.

Ejecuta código al instante

Haz clic en el botón Ejecutar o presiona +Enter para ejecutar tu código R al instante. Este ejecutor de código en línea muestra la salida de forma inmediata en el panel de terminal integrado. Tu código se ejecuta en servidores en la nube seguros y aislados, y los resultados aparecen en segundos.

Los mensajes de error y trazas de pila se muestran con claridad, facilitando la localización y corrección de problemas. El terminal admite colores ANSI para un formato de salida enriquecido.

¿Listo para probarlo? Escribe y ejecuta tu primer programa R en segundos.

Abrir el editor de R

R 4.3.3 con bibliotecas populares

myCompiler ejecuta R 4.3.3, la última versión estable. Obtienes mensajes de error mejorados, características modernas del lenguaje y mejor rendimiento desde el primer momento. Las bibliotecas científicas y de datos más populares vienen preinstaladas para que puedas empezar a trabajar de inmediato.

ggplot2 dplyr tidyr data.table

NumPy gestiona la computación numérica y las operaciones con arrays. SciPy proporciona funciones científicas. Matplotlib crea gráficos y visualizaciones de datos. scikit-learn te ofrece algoritmos de aprendizaje automático listos para usar.

Prueba R con bibliotecas

Ejemplos de código en R

Patrones comunes de R que puedes probar en el compilador en línea. Cada ejemplo está listo para ejecutarse.

Hola Mundo en R

main.r

cat("Hello, World!\n")

Variables y tipos de datos en R

main.r

name <- "Alice"
age <- 30
height <- 5.6
is_student <- TRUE
cat(name, "is", age, "years old\n")

Condicionales if-else en R

main.r

x <- 10
if (x > 0) {
  cat("Positive\n")
} else if (x == 0) {
  cat("Zero\n")
} else {
  cat("Negative\n")
}

Bucles for y while en R

main.r

for (i in 1:5) {
  cat("Count:", i, "\n")
}

fruits <- c("apple", "banana", "cherry")
for (fruit in fruits) {
  cat(fruit, "\n")
}

Funciones en R

main.r

greet <- function(name, greeting = "Hello") {
  paste0(greeting, ", ", name, "!")
}

cat(greet("Alice"), "\n")
cat(greet("Bob", "Hi"), "\n")

Arrays y colecciones en R

main.r

# Vector
fruits <- c("apple", "banana", "cherry")
fruits <- c(fruits, "date")
cat(fruits[2], "\n")

# Named list
person <- list(name = "Alice", age = 30)
cat(person$name, "\n")

Listas y estructuras de datos en R

main.r

# S3 class
new_dog <- function(name, breed) {
  obj <- list(name = name, breed = breed)
  class(obj) <- "Dog"
  obj
}

bark <- function(dog) UseMethod("bark")
bark.Dog <- function(dog) cat(dog$name, "says Woof!\n")

rex <- new_dog("Rex", "Labrador")
bark(rex)

Manejo de errores en R

main.r

result <- tryCatch({
  log(-1)
  "success"
}, warning = function(w) {
  paste("Warning:", conditionMessage(w))
}, error = function(e) {
  paste("Error:", conditionMessage(e))
})
cat(result, "\n")

E/S de archivos en R

main.r

# Write to file
writeLines("Hello, File!", "output.txt")

# Read from file
content <- readLines("output.txt")
cat(content, "\n")

Data Frames en R

main.r

df <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
  age  = c(25, 30, 35),
  score = c(92.5, 88.0, 95.0)
)

cat("Mean age:", mean(df$age), "\n")
cat("Top scorer:", df$name[which.max(df$score)], "\n")
print(df[df$age >= 30, ])

Prueba estos ejemplos en el editor

Cómo tomar entrada en R en línea

myCompiler admite entrada estándar (stdin) para programas R. Usa las funciones de entrada estándar de R para leer la entrada del usuario. Introduce tus datos de entrada en el panel stdin antes de ejecutar tu programa.

Esto funciona tanto para entradas de una sola línea como de varias líneas. Puedes leer cadenas de texto y convertirlas en números usando las funciones de E/S integradas del lenguaje.

Pruébalo tú mismo

main.r stdin compatible

con <- file("stdin", "r")
name <- readLines(con, n = 1)
age <- as.integer(readLines(con, n = 1))
close(con)

cat(sprintf("Hello %s!\n", name))
cat(sprintf("You'll be %d next year.\n", age + 1))

stdin

Alice
25

Salida

Hello Alice!
You'll be 26 next year.

Sin configuración, sin registro. Empieza a escribir código R ahora mismo.

Empieza a programar ahora

Primeros pasos con R en línea

Puedes empezar a escribir y ejecutar código R ahora mismo sin instalar nada. Escribe tu código y haz clic en Ejecutar. Este ejecutor de código gratuito de R ejecuta tu programa al instante y muestra la salida en el panel de terminal bajo el editor. Abre el editor en línea de R, escribe tu código y haz clic en Ejecutar.

Si eres nuevo en R, usa este playground de R en línea para comenzar con los fundamentos como variables, tipos de datos, condicionales y bucles. Los ejemplos de código anteriores cubren todos los conceptos básicos que necesitas para empezar. Cada ejemplo se puede copiar en el sandbox y ejecutar de inmediato. Sin configuración, sin ajustes.

A medida que avances, prueba a crear proyectos multifichero, usar bibliotecas y compartir tus programas con otros mediante URL. Regístrate con una cuenta gratuita para guardar tu trabajo y crear una biblioteca personal de programas. myCompiler funciona como un IDE completo de R en línea directamente en tu navegador.

Quién usa myCompiler

Tanto si estás aprendiendo a programar, preparando entrevistas o prototipando ideas, myCompiler está hecho para ti.

Estudiantes y aprendices

Practica ejercicios, completa tareas y experimenta con código sin instalar nada en ordenadores escolares o personales.

Profesores y educadores

Comparte ejemplos de código con los estudiantes mediante URLs únicas. Inserta el compilador en los materiales del curso para que los estudiantes puedan ejecutar ejemplos directamente en el navegador.

Candidatos a entrevistas

Practica problemas de entrevistas de programación, prueba algoritmos y verifica soluciones rápidamente durante la preparación para entrevistas técnicas.

Desarrolladores profesionales

Prototipa ideas rápidamente, prueba fragmentos de código o experimenta con una biblioteca sin configurar un entorno local. Ideal para experimentos rápidos.

Creadores de contenido y bloggers

Inserta ejemplos interactivos en publicaciones de blog, tutoriales y documentación para que los lectores puedan ejecutar código sin abandonar la página.

Equipos y colaboradores

Comparte fragmentos de código con compañeros mediante URLs. Otros pueden ver, ejecutar y hacer fork de tu código para construir sobre tu trabajo.

myCompiler vs. IDE local

¿Por qué usar un compilador de R en línea en lugar de instalar uno localmente?

Característica	myCompiler	IDE local
Tiempo de configuración	Instantáneo	Minutos u horas
Instalación	No se requiere	Se requiere R + IDE
Compatibilidad de dispositivos	Cualquier navegador	Solo escritorio
Compartir código	URL con un clic	Manual (archivo, git, etc.)
Lenguajes	27+ en un solo lugar	Uno a la vez
Coste	Gratis para siempre	Gratis hasta €€€
Funciona en Chromebook	Sí	Limitado

¿Qué es R?

R es un lenguaje de programación y entorno de software para computación estadística y gráficos. Creado por Ross Ihaka y Robert Gentleman en la Universidad de Auckland y lanzado por primera vez en 1993, R es una implementación de código abierto del lenguaje estadístico S. Se ha convertido en el lenguaje dominante para estadísticas académicas, bioestadística e investigación en ciencia de datos.

R trata el análisis de datos como una preocupación de primera clase — vectores, matrices, data frames y distribuciones estadísticas están integrados en el núcleo del lenguaje. Sus operaciones vectorizadas permiten realizar cálculos sobre conjuntos de datos completos sin bucles explícitos. El repositorio CRAN aloja más de 20,000 paquetes que cubren estadísticas, aprendizaje automático, visualización, bioinformática, econometría y más.

¿Para qué se usa R?

R se usa para análisis estadístico y pruebas de hipótesis, visualización de datos con ggplot2 (el estándar de oro para gráficos de calidad de publicación), aprendizaje automático con caret, tidymodels y xgboost, bioinformática y genómica a través de Bioconductor, econometría y análisis financiero, e investigación reproducible con R Markdown y aplicaciones web Shiny. Universidades de todo el mundo enseñan R como el lenguaje principal para estadísticas.

R para principiantes

R es el lenguaje que debes aprender si vas a entrar en ciencia de datos, estadísticas o investigación académica. Su sintaxis para manipulación de datos es diferente a los lenguajes de propósito general — vectores y data frames son centrales — pero el ecosistema tidyverse (dplyr, ggplot2, tidyr) hace que el análisis de datos sea notablemente legible. Usa el compilador de R en línea de myCompiler para practicar manipulación de datos y cálculos estadísticos con bibliotecas preinstaladas, sin necesidad de configuración local.

R vs otros lenguajes

Comparado con Python para ciencia de datos, R tiene funcionalidad estadística y visualización superiores (ggplot2), mientras que Python tiene un ecosistema más amplio para aprendizaje automático, despliegue y sistemas de producción. Muchos científicos de datos usan ambos — Python para ingeniería y despliegue, R para estadísticas e investigación. Comparado con MATLAB/Octave, R es gratuito, tiene un ecosistema de paquetes más grande y es más adecuado para trabajo estadístico, mientras que MATLAB es más fuerte para simulación numérica e ingeniería.

¿Por qué usar un compilador de R en línea?

Un compilador de R en línea, también llamado sandbox de R o REPL de R, te permite ejecutar código R directamente en tu navegador sin instalar R y RStudio localmente. Es ideal para aprender la sintaxis de R, practicar operaciones del tidyverse, probar visualizaciones con ggplot2 y trabajar conceptos estadísticos en cursos sin una configuración local compleja.

El IDE de R en línea de myCompiler viene con bibliotecas populares preinstaladas incluyendo ggplot2, dplyr, tidyr y data.table. Los gráficos se renderizan y muestran en el panel de salida. Puedes proporcionar datos vía stdin, guardar programas y compartir por URL, todo gratis.

¿Por qué es tan popular R?

La popularidad de R en el ámbito académico es inigualable — es el lenguaje principal de la investigación estadística y se enseña en prácticamente todos los departamentos de estadística del mundo. El tidyverse, la colección de paquetes R de Hadley Wickham para ciencia de datos, transformó la usabilidad de R y lo acercó a una nueva generación de analistas y científicos de datos. R Shiny permite a los científicos de datos crear paneles web interactivos puramente en R, ampliando aún más su adopción en la industria.

Oportunidades laborales con R

Las habilidades en R son valoradas para roles de científico de datos, estadístico, bioestadístico, analista cuantitativo y analista de datos. Empresas farmacéuticas, instituciones de investigación, agencias gubernamentales y empresas financieras contratan ampliamente a usuarios de R. Combinado con habilidades en Python, el conocimiento de R te convierte en un candidato completo para ciencia de datos.

Prueba R en línea Gratis · No se requiere registro

Atajos de teclado

Programa más rápido con estos atajos de teclado en el editor de myCompiler.

Ejecutar código

+ Enter

Guardar programa

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Indentar línea

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Quitar indentación

Shift + Tab

Deshacer

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Seleccionar siguiente ocurrencia

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Buscar y reemplazar

+ H

Inserta el compilador de R en tu sitio web

Añade un compilador interactivo de R a tu sitio web, blog o plataforma de aprendizaje. Los lectores pueden escribir y ejecutar código R directamente en tu página sin salir de ella.

Perfecto para tutoriales técnicos, cursos de programación, documentación y contenido educativo. Guarda un programa en myCompiler y usa el enlace de inserción para añadirlo a cualquier página web.

Embedded R compilador, editor y ejecutor de código

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Por qué los desarrolladores eligen myCompiler

Un IDE en línea completo para R y 27+ otros lenguajes de programación.

27+ lenguajes

Python, JavaScript, Java, C++, Rust, Go, TypeScript, C# y muchos más. Todos los compiladores e intérpretes en un solo lugar. Cambia de lenguaje al instante.

Modo oscuro y claro

Cambia entre temas claro y oscuro con un clic. Programa cómodamente con cualquier iluminación, de día o de noche.

Compatible con móviles

Editor totalmente responsive optimizado para teléfonos, tablets y Chromebooks. Programa en cualquier dispositivo con navegador web. No se necesita descargar ninguna app.

Guarda y comparte código

Guarda programas en tu cuenta, compártelos mediante URLs únicas y permite que otros vean, hagan fork y ejecuten tu código. Ideal para colaboración y revisiones de código.

Etiquetas y organización

Organiza tus programas guardados con etiquetas y encuéntralos rápidamente con búsqueda y filtros. Crea una biblioteca personal de fragmentos de código y soluciones.

No se requiere cuenta

Empieza a escribir y ejecutar código de inmediato. Sin registro, sin correo electrónico, sin tarjeta de crédito. Crea una cuenta gratuita más adelante solo si quieres guardar tu trabajo.

Explora más lenguajes de programación

myCompiler admite 27+ lenguajes. Cambia entre ellos en cualquier momento. Todos gratuitos, todos en un solo lugar.

Ver todos los 27+ lenguajes

Preguntas frecuentes

Preguntas comunes sobre el uso del compilador de R en línea, el playground y el ejecutor de código.

¡Sí! myCompiler es completamente gratuito para todos los lenguajes compatibles, incluido R. No hay suscripciones, niveles premium ni costes ocultos. Todas las funciones están disponibles sin cargo.

myCompiler mantiene su entorno de R actualizado. Puedes ver la versión exacta en la sección de detalles del lenguaje de esta página. Actualizamos regularmente todos los entornos de ejecución a sus últimas versiones estables.

¡Sí! myCompiler proporciona bibliotecas populares de R incluyendo ggplot2, dplyr, tidyr y data.table. Puedes cargarlas y usarlas directamente en tu código.

Simplemente abre el editor de R, escribe o pega tu código y haz clic en el botón Ejecutar. Tu código se ejecutará en nuestros servidores y la salida aparecerá en el panel de terminal en cuestión de segundos.

Sí. Haz clic en Guardar para almacenar tu programa. Recibirás una URL única que puedes compartir con cualquiera. Los destinatarios pueden ver, hacer fork y ejecutar tu código.

Sí. myCompiler admite proyectos multifichero. Puedes crear, renombrar y eliminar archivos en la barra lateral. Esto te permite organizar tu código R igual que en un IDE local.

Sí. Todo el código se ejecuta en contenedores aislados en nuestros servidores. Cada ejecución obtiene su propio entorno sandbox que se destruye tras su finalización. Tu código no puede afectar a otros usuarios ni a nuestra infraestructura.

Sí. myCompiler tiene un diseño responsive optimizado para teléfonos y tablets. Puedes escribir y ejecutar código R en cualquier lugar. La interfaz móvil usa pestañas para cambiar entre el editor, la salida y los paneles de archivos.

Sí. Haz clic en la pestaña Entrada en el panel inferior, escribe o pega tus datos de entrada y luego haz clic en Ejecutar. Tu programa leerá de la entrada que proporcionaste.

La ejecución es rápida. El código se ejecuta en nuestra infraestructura en la nube optimizada y la salida suele aparecer en segundos. El tiempo de ejecución depende de la complejidad de tu programa.

Sí. myCompiler ofrece una función de inserción. Puedes copiar un fragmento de iframe y pegarlo en tu sitio web, blog o documentación. Los visitantes pueden editar y ejecutar código directamente en tu página.

myCompiler admite atajos de editor comunes, incluidos Ejecutar (Ctrl/Cmd+Enter), Guardar (Ctrl/Cmd+S), Buscar (Ctrl/Cmd+F) y más. Consulta la sección de atajos de teclado en esta página para ver la lista completa.

No. myCompiler requiere conexión a internet porque el código se compila y ejecuta en nuestros servidores en la nube. El editor en sí se carga en tu navegador, pero ejecutar código requiere conectividad.

myCompiler ofrece un entorno rápido, gratuito y sin configuración con un editor de código moderno, soporte multifichero, modo oscuro y uso compartido instantáneo. Es ideal para aprender, prototipar, preparar entrevistas y compartir ejemplos de código.

Sí. myCompiler es ideal para practicar algoritmos y problemas de programación. Puedes escribir código R, proporcionar entrada personalizada y probar tus soluciones al instante. Guarda tu trabajo y vuelve a él en cualquier momento.

Usa sentencias print o salida de consola para rastrear el comportamiento de tu programa. myCompiler muestra toda la salida estándar y los mensajes de error en el panel de terminal. Los mensajes de error incluyen números de línea para ayudarte a localizar los problemas.

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