R 4.3.3 · ggplot2 · dplyr · tidyr

Compilateur R en ligne

Name: myCompiler R
Author: myCompiler

myCompiler est un compilateur, éditeur et exécuteur de code R en ligne gratuit qui vous permet d'écrire, d'exécuter et de partager du code R directement dans votre navigateur. Il fonctionne comme votre playground, sandbox, fiddle, compilateur cloud et REPL en ligne pour R. Aucun téléchargement, aucune installation nécessaire. Ouvrez simplement l'éditeur et commencez à coder avec la coloration syntaxique, l'autocomplétion et une sortie instantanée.

Commencer à coder en R Comment ça fonctionne

27+ langages Utilisé par 1M+ développeurs Gratuit pour toujours

main.r

temperatures <- c(72.5, 68.3, 75.1, 69.8, 73.2)

cat("Mean:", mean(temperatures), "\n")
cat("Median:", median(temperatures), "\n")
cat("Std Dev:", sd(temperatures), "\n")
cat("Range:", range(temperatures), "\n")

Output

Mean: 71.78 Median: 72.5 Std Dev: 2.725 Range: 68.3 75.1

Comment exécuter du code R en ligne

Trois étapes pour passer de l'idée à l'exécution de code R dans ce playground en ligne. Aucun compte requis.

Écrivez votre code

Ouvrez l'éditeur R et commencez à écrire. L'éditeur intelligent vous offre la coloration syntaxique, l'autocomplétion et la détection d'erreurs au fur et à mesure que vous tapez.

Cliquez sur Exécuter

Cliquez sur le bouton Run ou appuyez sur +Enter pour exécuter votre code R sur des serveurs cloud sécurisés et isolés.

Voir les résultats

La sortie s'affiche instantanément dans le terminal intégré. Les erreurs et les exceptions apparaissent avec des messages clairs et utiles.

Tout ce dont vous avez besoin pour coder en R

Un IDE R en ligne complet et un playground dans votre navigateur. Écrivez, exécutez et partagez du code sans aucune configuration.

Aucune configuration requise

Commencez à coder en quelques secondes avec cet interpréteur R dans le navigateur. Aucun téléchargement, aucune installation, aucune configuration d'environnement. Ouvrez votre navigateur, allez sur myCompiler et commencez immédiatement à écrire du code R.

Fonctionne sur tout appareil doté d'un navigateur web. Bureau, portable, tablette, téléphone, Chromebook. Il n'y a rien à installer et rien à configurer.

Éditeur de code complet

Écrivez du code R avec un éditeur de code de niveau professionnel intégré à votre navigateur. La coloration syntaxique met en couleur votre code pour une meilleure lisibilité, rendant les mots-clés, les chaînes et les fonctions faciles à distinguer en un coup d'œil.

L'autocomplétion intelligente suggère des méthodes et des propriétés au fur et à mesure que vous tapez, et la détection d'erreurs en temps réel repère les erreurs avant que vous n'exécutiez votre code.

Projets multi-fichiers

Créez et gérez plusieurs fichiers dans un seul projet. Utilisez le panneau latéral des fichiers pour organiser votre code en modules, puis importez-les entre les fichiers comme dans un IDE de bureau.

Construisez des applications modulaires avec une structure de projet appropriée. Chaque fichier est modifiable et vous pouvez passer de l'un à l'autre instantanément.

Exécutez le code instantanément

Cliquez sur le bouton Exécuter ou appuyez sur +Enter pour exécuter votre code R instantanément. Cet exécuteur de code en ligne affiche la sortie immédiatement dans le panneau du terminal intégré. Votre code s'exécute sur des serveurs cloud sécurisés et isolés, et les résultats apparaissent en quelques secondes.

Les messages d'erreur et les traces sont affichés clairement, ce qui facilite la recherche et la correction des problèmes. Le terminal prend en charge les couleurs ANSI pour un formatage de sortie enrichi.

Prêt à l'essayer ? Écrivez et exécutez votre premier programme R en quelques secondes.

Ouvrir l'éditeur R

R 4.3.3 avec les bibliothèques populaires

myCompiler exécute R 4.3.3, la dernière version stable. Vous bénéficiez de messages d'erreur améliorés, de fonctionnalités modernes du langage et de meilleures performances d'emblée. Les bibliothèques scientifiques et de données populaires sont préinstallées, vous pouvez donc commencer à travailler immédiatement.

ggplot2 dplyr tidyr data.table

NumPy gère le calcul numérique et les opérations sur les tableaux. SciPy fournit des fonctions scientifiques. Matplotlib crée des graphiques et des visualisations de données. scikit-learn vous donne des algorithmes d'apprentissage automatique prêts à l'emploi.

Essayer R avec les bibliothèques

Exemples de code R

Modèles R courants que vous pouvez essayer dans le compilateur en ligne. Chaque exemple est prêt à exécuter.

Hello World en R

main.r

cat("Hello, World!\n")

Variables et types de données en R

main.r

name <- "Alice"
age <- 30
height <- 5.6
is_student <- TRUE
cat(name, "is", age, "years old\n")

Conditions If-Else en R

main.r

x <- 10
if (x > 0) {
  cat("Positive\n")
} else if (x == 0) {
  cat("Zero\n")
} else {
  cat("Negative\n")
}

Boucles For et While en R

main.r

for (i in 1:5) {
  cat("Count:", i, "\n")
}

fruits <- c("apple", "banana", "cherry")
for (fruit in fruits) {
  cat(fruit, "\n")
}

Fonctions en R

main.r

greet <- function(name, greeting = "Hello") {
  paste0(greeting, ", ", name, "!")
}

cat(greet("Alice"), "\n")
cat(greet("Bob", "Hi"), "\n")

Tableaux et collections en R

main.r

# Vector
fruits <- c("apple", "banana", "cherry")
fruits <- c(fruits, "date")
cat(fruits[2], "\n")

# Named list
person <- list(name = "Alice", age = 30)
cat(person$name, "\n")

Listes et structures de données en R

main.r

# S3 class
new_dog <- function(name, breed) {
  obj <- list(name = name, breed = breed)
  class(obj) <- "Dog"
  obj
}

bark <- function(dog) UseMethod("bark")
bark.Dog <- function(dog) cat(dog$name, "says Woof!\n")

rex <- new_dog("Rex", "Labrador")
bark(rex)

Gestion des erreurs en R

main.r

result <- tryCatch({
  log(-1)
  "success"
}, warning = function(w) {
  paste("Warning:", conditionMessage(w))
}, error = function(e) {
  paste("Error:", conditionMessage(e))
})
cat(result, "\n")

E/S de fichiers en R

main.r

# Write to file
writeLines("Hello, File!", "output.txt")

# Read from file
content <- readLines("output.txt")
cat(content, "\n")

Data Frames en R

main.r

df <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
  age  = c(25, 30, 35),
  score = c(92.5, 88.0, 95.0)
)

cat("Mean age:", mean(df$age), "\n")
cat("Top scorer:", df$name[which.max(df$score)], "\n")
print(df[df$age >= 30, ])

Essayer ces exemples dans l'éditeur

Comment saisir des données en R en ligne

myCompiler prend en charge l'entrée standard (stdin) pour les programmes R. Utilisez les fonctions d'entrée standard de R pour lire les données utilisateur. Saisissez vos données d'entrée dans le panneau stdin avant d'exécuter votre programme.

Cela fonctionne aussi bien pour les entrées sur une seule ligne que sur plusieurs lignes. Vous pouvez lire des chaînes de caractères et les convertir en nombres à l'aide des fonctions d'E/S intégrées du langage.

Essayez par vous-même

main.r stdin pris en charge

con <- file("stdin", "r")
name <- readLines(con, n = 1)
age <- as.integer(readLines(con, n = 1))
close(con)

cat(sprintf("Hello %s!\n", name))
cat(sprintf("You'll be %d next year.\n", age + 1))

stdin

Alice
25

Sortie

Hello Alice!
You'll be 26 next year.

Aucune configuration, aucune inscription. Commencez à écrire du code R dès maintenant.

Commencer à coder maintenant

Premiers pas avec R en ligne

Vous pouvez commencer à écrire et à exécuter du code R dès maintenant sans rien installer. Tapez votre code et cliquez sur Exécuter. Cet exécuteur de code R gratuit exécute votre programme instantanément et affiche la sortie dans le panneau du terminal sous l'éditeur. Ouvrez l'éditeur R en ligne, saisissez votre code et cliquez sur Exécuter.

Si vous débutez en R, utilisez ce playground R en ligne pour commencer avec les bases comme les variables, les types de données, les conditions et les boucles. Les exemples de code ci-dessus couvrent tous les fondamentaux dont vous avez besoin pour commencer. Chaque exemple peut être copié dans le sandbox et exécuté immédiatement. Aucune configuration, aucun paramétrage.

Au fil de votre progression, essayez de créer des projets multi-fichiers, d'utiliser des bibliothèques et de partager vos programmes avec d'autres via URL. Inscrivez-vous gratuitement pour sauvegarder votre travail et constituer une bibliothèque personnelle de programmes. myCompiler fonctionne comme un IDE R en ligne complet directement dans votre navigateur.

Qui utilise myCompiler

Que vous appreniez à coder, que vous vous prépariez à des entretiens ou que vous prototypiez des idées, myCompiler est fait pour vous.

Étudiants et apprenants

Pratiquez des exercices, effectuez des devoirs et expérimentez avec du code sans rien installer sur les ordinateurs de l'école ou personnels.

Enseignants et formateurs

Partagez des exemples de code avec les étudiants via des URLs uniques. Intégrez le compilateur dans les supports de cours afin que les étudiants puissent exécuter des exemples directement dans le navigateur.

Candidats aux entretiens

Pratiquez des exercices d'entretien de programmation, testez des algorithmes et vérifiez des solutions rapidement lors de la préparation aux entretiens techniques.

Développeurs professionnels

Prototypez rapidement des idées, testez des extraits de code ou essayez une bibliothèque sans configurer un environnement local. Idéal pour les expériences rapides.

Créateurs de contenu et blogueurs

Intégrez des exemples interactifs dans des articles de blog, des tutoriels et de la documentation afin que les lecteurs puissent exécuter du code sans quitter la page.

Équipes et collaborateurs

Partagez des extraits de code avec des collègues via des URLs. Les autres peuvent consulter, exécuter et forker votre code pour s'appuyer sur votre travail.

myCompiler vs. IDE local

Pourquoi utiliser un compilateur R en ligne plutôt qu'en installer un localement ?

Fonctionnalité	myCompiler	IDE local
Temps de configuration	Instantané	De quelques minutes à quelques heures
Installation	Aucune requise	R + IDE requis
Compatibilité des appareils	N'importe quel navigateur	Bureau uniquement
Partage de code	URL en un clic	Manuel (fichier, git, etc.)
Langages	27+ en un seul endroit	Un à la fois
Coût	Gratuit pour toujours	Gratuit à €€€
Fonctionne sur Chromebook	Oui	Limité

Qu'est-ce que R ?

R est un langage de programmation et un environnement logiciel pour le calcul statistique et les graphiques. Créé par Ross Ihaka et Robert Gentleman à l'Université d'Auckland et publié pour la première fois en 1993, R est une implémentation open source du langage statistique S. Il est devenu le langage dominant pour la statistique académique, la biostatistique et la recherche en science des données.

R traite l'analyse de données comme une priorité -- les vecteurs, matrices, data frames et distributions statistiques sont intégrés au noyau du langage. Ses opérations vectorisées permettent d'effectuer des calculs sur des jeux de données entiers sans boucles explicites. Le dépôt CRAN héberge plus de 20 000 paquets couvrant la statistique, le machine learning, la visualisation, la bioinformatique, l'économétrie et plus encore.

À quoi sert R ?

R est utilisé pour l'analyse statistique et les tests d'hypothèses, la visualisation de données avec ggplot2 (la référence pour les graphiques de qualité publication), le machine learning avec caret, tidymodels et xgboost, la bioinformatique et la génomique via Bioconductor, l'économétrie et l'analyse financière, et la recherche reproductible avec R Markdown et les applications web Shiny. Les universités du monde entier enseignent R comme langage principal pour les statistiques.

R pour les débutants

R est le langage à apprendre si vous entrez dans la science des données, la statistique ou la recherche académique. Sa syntaxe pour la manipulation de données diffère des langages généralistes -- les vecteurs et les data frames sont centraux -- mais l'écosystème tidyverse (dplyr, ggplot2, tidyr) rend l'analyse de données remarquablement lisible. Utilisez le compilateur R en ligne de myCompiler pour pratiquer la manipulation de données et les calculs statistiques avec des bibliothèques préinstallées, sans installation locale.

R par rapport aux autres langages

Comparé à Python pour la science des données, R offre des fonctionnalités statistiques et une visualisation supérieures (ggplot2), tandis que Python a un écosystème plus large pour le machine learning, le déploiement et les systèmes de production. De nombreux data scientists utilisent les deux -- Python pour l'ingénierie et le déploiement, R pour la statistique et la recherche. Comparé à MATLAB / Octave, R est gratuit, possède un écosystème de paquets plus vaste et est mieux adapté au travail statistique, tandis que MATLAB est plus fort pour la simulation numérique et l'ingénierie.

Pourquoi utiliser un compilateur R en ligne ?

Un compilateur R en ligne, également appelé sandbox R ou REPL R, vous permet d'exécuter du code R directement dans votre navigateur sans installer R et RStudio localement. C'est idéal pour apprendre la syntaxe R, pratiquer les opérations tidyverse, tester les visualisations ggplot2 et travailler sur des concepts statistiques dans le cadre de cours sans installation locale complexe.

L'IDE R en ligne de myCompiler est livré avec des bibliothèques populaires préinstallées, notamment ggplot2, dplyr, tidyr et data.table. Les graphiques sont rendus et affichés dans le panneau de sortie. Vous pouvez fournir des données via stdin, sauvegarder des programmes et partager via URL, le tout gratuitement.

Pourquoi R est-il si populaire ?

La popularité de R en milieu académique est inégalée -- c'est le langage principal de la recherche statistique et il est enseigné dans pratiquement tous les départements de statistique du monde. Le tidyverse, la collection de paquets R de Hadley Wickham pour la science des données, a transformé l'utilisabilité de R et l'a apporté à une nouvelle génération d'analystes et de data scientists. R Shiny permet aux data scientists de construire des tableaux de bord web interactifs entièrement en R, élargissant encore son adoption dans l'industrie.

Opportunités de carrière avec R

Les compétences en R sont valorisées pour les postes de data scientist, statisticien, biostatisticien, analyste quantitatif et analyste de données. Les entreprises pharmaceutiques, les institutions de recherche, les agences gouvernementales et les sociétés financières recrutent abondamment des utilisateurs de R. Combinées à des compétences en Python, les connaissances en R font de vous un candidat complet en science des données.

Essayer R en ligne Gratuit · Aucune inscription requise

Raccourcis clavier

Codez plus vite avec ces raccourcis clavier dans l'éditeur myCompiler.

Exécuter le code

+ Enter

Sauvegarder le programme

+ S

Activer/désactiver le commentaire

+ /

Indenter la ligne

Tab

Désindenter la ligne

Shift + Tab

Annuler

+ Z

Sélectionner l'occurrence suivante

+ D

Rechercher et remplacer

+ H

Intégrer le compilateur R sur votre site web

Ajoutez un compilateur R interactif à votre site web, blog ou plateforme d'apprentissage. Les lecteurs peuvent écrire et exécuter du code R directement sur votre page sans la quitter.

Idéal pour les tutoriels techniques, les cours de programmation, la documentation et le contenu éducatif. Sauvegardez un programme sur myCompiler et utilisez le lien d'intégration pour l'ajouter à n'importe quelle page web.

Embedded R compilateur, éditeur et exécuteur de code

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Pourquoi les développeurs choisissent myCompiler

Un IDE en ligne complet pour R et 27+ autres langages de programmation.

27+ langages

Python, JavaScript, Java, C++, Rust, Go, TypeScript, C# et bien d'autres. Tous les compilateurs et interpréteurs en un seul endroit. Changez de langage instantanément.

Mode sombre et clair

Basculez entre les thèmes clair et sombre en un clic. Codez confortablement dans toutes les conditions d'éclairage, de jour comme de nuit.

Compatible mobile

Éditeur entièrement responsive optimisé pour les téléphones, les tablettes et les Chromebooks. Codez sur n'importe quel appareil doté d'un navigateur web. Aucun téléchargement d'application requis.

Sauvegarder et partager le code

Sauvegardez des programmes dans votre compte, partagez via des URLs uniques et laissez les autres consulter, forker et exécuter votre code. Idéal pour la collaboration et les revues de code.

Étiquettes et organisation

Organisez vos programmes sauvegardés avec des étiquettes et retrouvez-les rapidement grâce à la recherche et aux filtres. Constituez une bibliothèque personnelle d'extraits de code et de solutions.

Aucun compte requis

Commencez à écrire et à exécuter du code immédiatement. Aucune inscription, aucun e-mail, aucune carte de crédit. Créez un compte gratuit ultérieurement seulement si vous souhaitez sauvegarder votre travail.

Explorez d'autres langages de programmation

myCompiler prend en charge 27+ langages. Passez de l'un à l'autre à tout moment. Tous gratuits, tous en un seul endroit.

Voir tous les 27+ langages

Foire aux questions

Questions fréquentes sur l'utilisation du compilateur R en ligne, du playground et de l'exécuteur de code.

Oui ! myCompiler est entièrement gratuit pour tous les langages pris en charge, y compris R. Il n'y a pas d'abonnements, pas de niveaux premium et pas de coûts cachés. Chaque fonctionnalité est disponible gratuitement.

myCompiler maintient son environnement R à jour. Vous pouvez voir la version exacte dans la section des détails du langage sur cette page. Nous mettons régulièrement à jour tous les environnements d'exécution vers leurs dernières versions stables.

Oui ! myCompiler fournit des bibliothèques R populaires, y compris ggplot2, dplyr, tidyr et data.table. Vous pouvez les charger et les utiliser directement dans votre code.

Ouvrez simplement l'éditeur R, écrivez ou collez votre code, et cliquez sur le bouton Exécuter. Votre code sera exécuté sur nos serveurs et la sortie apparaîtra dans le panneau du terminal en quelques secondes.

Oui. Cliquez sur Sauvegarder pour enregistrer votre programme. Vous recevrez une URL unique que vous pourrez partager avec n'importe qui. Les destinataires peuvent consulter, forker et exécuter votre code.

Oui. myCompiler prend en charge les projets multi-fichiers. Vous pouvez créer, renommer et supprimer des fichiers dans le panneau latéral. Cela vous permet d'organiser votre code R comme dans un IDE local.

Oui. Tout le code s'exécute dans des conteneurs isolés sur nos serveurs. Chaque exécution dispose de son propre environnement sandbox qui est détruit après l'achèvement. Votre code ne peut pas affecter d'autres utilisateurs ni notre infrastructure.

Oui. myCompiler dispose d'un design responsive optimisé pour les téléphones et les tablettes. Vous pouvez écrire et exécuter du code R en déplacement. L'interface mobile utilise des onglets pour basculer entre l'éditeur, la sortie et les panneaux de fichiers.

Oui. Cliquez sur l'onglet Entrée dans le panneau inférieur, tapez ou collez vos données d'entrée, puis cliquez sur Exécuter. Votre programme lira les données d'entrée que vous avez fournies.

L'exécution est rapide. Le code s'exécute sur notre infrastructure cloud optimisée et la sortie apparaît généralement en quelques secondes. Le temps d'exécution dépend de la complexité de votre programme.

Oui. myCompiler fournit une fonctionnalité d'intégration. Vous pouvez copier un extrait iframe et le coller sur votre site web, blog ou documentation. Les visiteurs peuvent modifier et exécuter du code directement sur votre page.

myCompiler prend en charge les raccourcis d'éditeur courants, notamment Exécuter (Ctrl/Cmd+Entrée), Sauvegarder (Ctrl/Cmd+S), Rechercher (Ctrl/Cmd+F) et plus encore. Consultez la section des raccourcis clavier sur cette page pour la liste complète.

Non. myCompiler nécessite une connexion internet car le code est compilé et exécuté sur nos serveurs cloud. L'éditeur lui-même se charge dans votre navigateur, mais l'exécution du code nécessite une connexion.

myCompiler offre un environnement rapide, gratuit et sans configuration avec un éditeur de code moderne, la prise en charge multi-fichiers, le mode sombre et le partage instantané. Il est idéal pour l'apprentissage, le prototypage, les entretiens et le partage d'exemples de code.

Oui. myCompiler est idéal pour pratiquer des algorithmes et des exercices de programmation. Vous pouvez écrire du code R, fournir des données d'entrée personnalisées et tester vos solutions instantanément. Sauvegardez votre travail et revenez-y à tout moment.

Utilisez des instructions d'affichage ou la sortie console pour tracer le comportement de votre programme. myCompiler affiche toutes les sorties standard et les messages d'erreur dans le panneau du terminal. Les messages d'erreur incluent des numéros de ligne pour vous aider à localiser les problèmes.

Prêt à écrire du code R ?

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