Fortran (Formula Translation) é uma das linguagens de programação de alto nível mais antigas, desenvolvida por uma equipe na IBM liderada por John Backus e lançada em 1957. Foi a primeira linguagem compilada de alto nível do mundo, provando que código gerado por máquina poderia ser tão eficiente quanto assembly escrito à mão. Fortran foi pioneira em conceitos como sub-rotinas, variáveis e laços que todas as linguagens subsequentes herdaram.
Fortran moderno (Fortran 90, 95, 2003, 2008, 2018) é uma linguagem completamente contemporânea com operações de array como construções de primeira classe, módulos, recursos orientados a objetos e computação paralela via coarrays e integração com OpenMP/MPI. Permanece a linguagem dominante para computação científica de alto desempenho devido ao seu excepcional desempenho numérico e décadas de bibliotecas otimizadas.
Para que é usado o Fortran?
Fortran é usada para simulação numérica e computação científica em física, química e engenharia, modelagem climática e meteorológica (a maioria dos grandes modelos climáticos é escrita em Fortran), dinâmica de fluidos computacional, análise de elementos finitos, química quântica e computação de alto desempenho (HPC) em supercomputadores. Bibliotecas como BLAS, LAPACK e LINPACK — a base da computação numérica — são escritas em Fortran.
Fortran para iniciantes
Fortran não é tipicamente uma primeira linguagem, mas é uma linguagem necessária para cientistas e engenheiros computacionais. Se você está em física, engenharia ou uma área STEM que envolve simulação numérica, você vai encontrar Fortran. A sintaxe do Fortran moderno é mais limpa do que sua reputação sugere — o formato de código livre introduzido no Fortran 90 se lê muito como outras linguagens estruturadas. Use o compilador online de Fortran do myCompiler para praticar sem instalar gfortran.
Fortran vs outras linguagens
Comparada a C/C++, a sintaxe de arrays e as operações matemáticas integradas do Fortran tornam o código numérico mais legível e frequentemente permitem que compiladores otimizem melhor para cargas de trabalho científicas. Comparada ao Python/NumPy, Fortran produz código significativamente mais rápido para simulações pesadas em computação, embora Python seja mais fácil e flexível para uso geral. Comparada ao MATLAB/Octave, Fortran é mais rápida e em formato livre, mas MATLAB tem caixas de ferramentas interativas mais desenvolvidas para engenheiros.
Por que usar um compilador Fortran online?
Um compilador Fortran online, também chamado de sandbox ou executor Fortran, permite compilar e executar programas Fortran diretamente no seu navegador sem instalar gfortran. Isso é valioso para estudantes em cursos de ciência computacional, pesquisadores que precisam testar algoritmos numéricos e qualquer pessoa aprendendo operações de array e funções intrínsecas de Fortran.
O compilador online de Fortran do myCompiler usa gfortran, suportando padrões modernos de Fortran incluindo código em formato livre, módulos, arrays e funções matemáticas intrínsecas. Você pode fornecer entrada via stdin para programas interativos, salvar seu código Fortran e compartilhar via URL — completamente gratuito.
Por que Fortran é tão popular?
A relevância contínua do Fortran após quase 70 anos é um testemunho de seu desempenho incomparável para computação numérica. Os supercomputadores mais rápidos do mundo rodam Fortran para modelagem climática, dinâmica molecular e física computacional. BLAS e LAPACK, as bibliotecas de álgebra linear usadas por NumPy, SciPy, MATLAB e R por baixo dos panos, são escritas em Fortran. Embora novo código científico seja frequentemente escrito em Python ou C++, a base de código legada de Fortran em simulação e HPC garante que permanecerá relevante por décadas.
Oportunidades de carreira com Fortran
Expertise em Fortran é valorizada para funções de cientista computacional, engenheiro HPC, analista numérico e desenvolvedor de software científico em laboratórios nacionais (NASA, NOAA, laboratórios de energia), empresas de defesa e academia. Habilidades em Fortran combinadas com MPI, OpenMP e experiência em clusters HPC garantem excelentes salários em funções de computação científica.