MongoDB는 유연한 JSON 형식의 문서인 BSON(Binary JSON)으로 데이터를 저장하는 인기 있는 NoSQL 문서 데이터베이스입니다. Dwight Merriman, Eliot Horowitz, Kevin Ryan이 개발하고 2009년에 처음 출시되었습니다. 관계형 데이터베이스와 달리 MongoDB는 고정 스키마가 없어 컬렉션의 각 문서가 다른 구조를 가질 수 있어 진화하는 데이터 모델에 적합합니다.
MongoDB의 문서 모델은 대부분의 프로그래밍 언어의 객체에 자연스럽게 매핑되어 복잡한 객체-관계 매핑(ORM)의 필요성을 제거합니다. 강력한 집계 파이프라인으로 데이터베이스 내에서 정교한 데이터 변환을 수행할 수 있습니다. 클라우드 호스팅 버전인 MongoDB Atlas가 최신 웹 애플리케이션에서 MongoDB를 더욱 접근 가능하게 만들었습니다.
MongoDB은 무엇에 사용되나요?
MongoDB는 유연한 데이터 모델을 갖춘 실시간 웹 애플리케이션, 콘텐츠 구조가 다양한 콘텐츠 관리 시스템, 중첩 문서를 활용한 사용자 프로필 및 개인화, 속성이 다양한 제품 카탈로그, 이벤트 로깅 및 시계열 데이터, MongoDB Realm을 통한 모바일 앱 백엔드에 사용됩니다. MEAN 스택(MongoDB, Express, Angular, Node.js)과 MERN 스택이 MongoDB를 최신 JavaScript 풀스택 개발의 핵심으로 만들었습니다.
초보자를 위한 MongoDB
MongoDB는 특히 JavaScript 배경의 초보자에게 접근하기 쉽습니다. 문서가 JavaScript 객체와 정확히 같은 모양이기 때문입니다. db.users.find({age: {$gt: 18}}) 같은 명령은 읽기 쉽고 직관적입니다. 유연한 스키마로 전체 데이터베이스 스키마를 설계하지 않고도 프로토타이핑을 시작할 수 있습니다. myCompiler의 온라인 MongoDB 에디터를 사용하면 CRUD 작업, 쿼리, 집계 파이프라인을 연습할 수 있습니다.
MongoDB vs 다른 언어들
관계형 데이터베이스(MySQL, PostgreSQL)와 비교하면, MongoDB는 유연한 스키마와 수평 확장을 제공하지만 조인이 부족하고 컬렉션 간 ACID 트랜잭션이 제한적입니다(다중 문서 ACID 트랜잭션은 현재 지원). JSONB를 지원하는 PostgreSQL과 비교하면, MongoDB는 문서를 위해 특별히 설계되었고 PostgreSQL은 JSON과 함께 관계형 기능을 제공합니다. Redis와 비교하면, MongoDB는 완전한 기능의 문서 저장소이고 Redis는 인메모리 키-값 캐시입니다.
온라인 MongoDB 컴파일러를 사용해야 하는 이유
MongoDB 샌드박스 또는 Mongo 플레이그라운드라고도 불리는 온라인 MongoDB 에디터를 사용하면 로컬에 MongoDB를 설치하지 않고도 브라우저에서 직접 MongoDB 쿼리를 실행할 수 있습니다. MongoDB의 쿼리 문법 학습, 집계 파이프라인 연습, 문서 모델링 이해, $match, $group, $lookup 같은 MongoDB 연산자 실험에 적합합니다.
myCompiler의 온라인 MongoDB IDE는 전체 MongoDB 셸 환경을 제공합니다. 컬렉션 생성, 문서 삽입, find와 aggregate로 쿼리, $set과 $push로 업데이트, 모든 MongoDB 쿼리 연산자를 사용할 수 있습니다. 각 세션은 새 데이터베이스로 시작합니다. URL로 스크립트를 저장하고 공유할 수 있으며, 완전히 무료입니다.
MongoDB은 왜 그렇게 인기가 많나요?
MongoDB는 웹 시대를 대표하는 NoSQL 데이터베이스가 되었습니다. 유연한 문서 모델이 소셜 네트워크, 전자상거래, 콘텐츠 플랫폼 등 데이터 구조가 자주 변경되는 애플리케이션을 구축하는 개발자에게 호응을 얻었습니다. 클라우드 데이터베이스 서비스인 MongoDB Atlas는 수백만 사용자를 보유하며 AWS, Google Cloud, Azure에서 가장 인기 있는 관리형 데이터베이스 서비스 중 하나입니다. MERN 스택이 JavaScript 풀스택 개발자에게 MongoDB를 기본 선택으로 유지하고 있습니다.
MongoDB 커리어 기회
MongoDB 기술은 풀스택 개발자, 백엔드 엔지니어, 데이터베이스 엔지니어, 데이터 엔지니어 역할에서 가치가 있으며, 특히 MEAN 또는 MERN 스택을 사용하는 기업에서 그렇습니다. MongoDB Atlas와 Realm 전문성은 클라우드 네이티브 애플리케이션에서 점점 더 필요합니다. MongoDB를 전문으로 하는 DBA와 성능 엔지니어링 역할도 대규모 MongoDB 배포를 가진 기업에서 수요가 있습니다.