myCompiler는 무료 온라인 R 컴파일러, 에디터 및 코드 러너입니다 브라우저에서 직접 R 코드를 작성하고, 실행하고, 공유할 수 있습니다. R 플레이그라운드, 샌드박스, 피들, 클라우드 컴파일러, 온라인 REPL로 활용하세요. 다운로드도, 설치도 필요 없습니다. 에디터를 열고 구문 강조, 자동 완성, 즉각적인 출력과 함께 바로 코딩을 시작하세요.
이 온라인 플레이그라운드에서 아이디어를 실행 중인 R 코드로 만드는 3단계. 계정이 필요하지 않습니다.
R 에디터를 열고 작성을 시작하세요. 스마트 에디터가 타이핑하는 동안 구문 강조, 자동 완성, 오류 감지를 제공합니다.
위의 Run 버튼을 클릭하거나 +Enter 를 눌러 보안이 적용된 격리된 클라우드 서버에서 R 코드를 실행하세요.
출력이 내장 터미널에 즉시 나타납니다. 오류와 예외가 명확하고 유용한 메시지와 함께 표시됩니다.
브라우저에서 완전한 온라인 R IDE와 코딩 플레이그라운드를 이용하세요. 어떤 설정 없이도 코드를 작성하고, 실행하고, 공유할 수 있습니다.
이 브라우저 기반 R 인터프리터로 몇 초 만에 코딩을 시작하세요. 다운로드도, 설치도, 환경 설정도 필요 없습니다. 브라우저를 열고 myCompiler로 이동한 다음 바로 R 코드를 작성하세요.
웹 브라우저가 있는 모든 기기에서 작동합니다. 데스크톱, 노트북, 태블릿, 스마트폰, 크롬북. 설치할 것도, 설정할 것도 없습니다.
브라우저에 내장된 전문가 수준의 코드 에디터로 R를 작성하세요. 구문 강조가 가독성을 위해 코드에 색을 입혀 키워드, 문자열, 함수를 한눈에 쉽게 구분할 수 있습니다.
지능형 자동 완성이 타이핑하는 동안 메서드와 속성을 제안하고, 실시간 오류 감지가 코드를 실행하기 전에 실수를 잡아냅니다.
하나의 프로젝트에서 여러 파일을 생성하고 관리하세요. 파일 사이드바를 사용하여 코드를 모듈로 구성한 다음 데스크톱 IDE처럼 파일 간에 가져오기(import)를 활용하세요.
올바른 프로젝트 구조로 모듈식 애플리케이션을 만드세요. 각 파일은 편집 가능하며 즉시 전환할 수 있습니다.
실행 버튼을 클릭하거나 +Enter 를 눌러 R 코드를 즉시 실행하세요. 이 온라인 코드 러너는 내장 터미널 패널에 출력을 즉시 표시합니다. 코드는 보안이 적용된 격리된 클라우드 서버에서 실행되며 결과가 몇 초 내에 나타납니다.
오류 메시지와 트레이스백이 명확하게 표시되어 문제를 쉽게 찾고 수정할 수 있습니다. 터미널은 풍부한 출력 형식을 위한 ANSI 색상을 지원합니다.
한번 써볼까요? 첫 번째 R 프로그램을 몇 초 만에 작성하고 실행해 보세요.
R 에디터 열기myCompiler는 최신 안정 버전인 R 4.3.3을 실행합니다. 향상된 오류 메시지, 최신 언어 기능, 더 나은 성능을 바로 이용할 수 있습니다. 인기 있는 과학 및 데이터 라이브러리가 사전 설치되어 있어 즉시 작업을 시작할 수 있습니다.
NumPy는 수치 계산과 배열 연산을 처리합니다. SciPy는 과학적 함수를 제공합니다. Matplotlib은 플롯과 데이터 시각화를 생성합니다. scikit-learn은 바로 사용할 수 있는 머신러닝 알고리즘을 제공합니다.
라이브러리와 함께 R 사용해 보기온라인 컴파일러에서 시도해볼 수 있는 일반적인 R 패턴입니다. 각 예제는 바로 실행할 수 있습니다.
cat("Hello, World!\n")
name <- "Alice" age <- 30 height <- 5.6 is_student <- TRUE cat(name, "is", age, "years old\n")
x <- 10
if (x > 0) {
cat("Positive\n")
} else if (x == 0) {
cat("Zero\n")
} else {
cat("Negative\n")
}
for (i in 1:5) {
cat("Count:", i, "\n")
}
fruits <- c("apple", "banana", "cherry")
for (fruit in fruits) {
cat(fruit, "\n")
}
greet <- function(name, greeting = "Hello") {
paste0(greeting, ", ", name, "!")
}
cat(greet("Alice"), "\n")
cat(greet("Bob", "Hi"), "\n")
# Vector
fruits <- c("apple", "banana", "cherry")
fruits <- c(fruits, "date")
cat(fruits[2], "\n")
# Named list
person <- list(name = "Alice", age = 30)
cat(person$name, "\n")
# S3 class
new_dog <- function(name, breed) {
obj <- list(name = name, breed = breed)
class(obj) <- "Dog"
obj
}
bark <- function(dog) UseMethod("bark")
bark.Dog <- function(dog) cat(dog$name, "says Woof!\n")
rex <- new_dog("Rex", "Labrador")
bark(rex)
result <- tryCatch({
log(-1)
"success"
}, warning = function(w) {
paste("Warning:", conditionMessage(w))
}, error = function(e) {
paste("Error:", conditionMessage(e))
})
cat(result, "\n")
# Write to file
writeLines("Hello, File!", "output.txt")
# Read from file
content <- readLines("output.txt")
cat(content, "\n")
df <- data.frame(
name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
age = c(25, 30, 35),
score = c(92.5, 88.0, 95.0)
)
cat("Mean age:", mean(df$age), "\n")
cat("Top scorer:", df$name[which.max(df$score)], "\n")
print(df[df$age >= 30, ])
myCompiler는 R 프로그램의 표준 입력(stdin)을 지원합니다. R의 표준 입력 함수를 사용하여 사용자 입력을 읽습니다. 프로그램을 실행하기 전에 stdin 패널에 입력 데이터를 입력하세요.
단일 라인과 여러 라인 입력 모두에 작동합니다. 언어의 내장 I/O 함수를 사용하여 문자열을 읽고 숫자로 변환할 수 있습니다.
직접 시도해 보세요con <- file("stdin", "r")
name <- readLines(con, n = 1)
age <- as.integer(readLines(con, n = 1))
close(con)
cat(sprintf("Hello %s!\n", name))
cat(sprintf("You'll be %d next year.\n", age + 1))
Alice 25
Hello Alice!
You'll be 26 next year.
설정도, 회원가입도 필요 없습니다. 지금 바로 R 코드 작성을 시작하세요.
지금 코딩 시작하기아무것도 설치하지 않고 지금 바로 R 코드를 작성하고 실행할 수 있습니다. 코드를 입력하고 실행을 클릭하세요. 이 무료 R 코드 러너가 프로그램을 즉시 실행하고 에디터 아래 터미널 패널에 출력을 표시합니다. R 온라인 에디터를 열고 코드를 입력한 다음 실행을 클릭하세요.
R를 처음 접하는 경우, 이 온라인 R 플레이그라운드를 사용하여 변수, 데이터 타입, 조건문, 루프 같은 기초부터 시작하세요. 위의 코드 예제는 시작에 필요한 모든 기본 내용을 다룹니다. 각 예제를 샌드박스에 복사하여 즉시 실행할 수 있습니다. 설정도, 구성도 필요 없습니다.
실력이 향상되면 다중 파일 프로젝트를 만들고, 라이브러리를 사용하고, URL로 다른 사람들과 프로그램을 공유해 보세요. 무료 계정에 가입하여 작업을 저장하고 개인 프로그램 라이브러리를 만드세요. myCompiler는 브라우저에서 바로 사용하는 완전한 온라인 R IDE입니다.
코딩을 배우거나, 인터뷰를 준비하거나, 아이디어를 프로토타입하든 myCompiler는 여러분을 위해 만들어졌습니다.
학교 또는 개인 컴퓨터에 아무것도 설치하지 않고 연습 문제를 풀고, 숙제를 완료하고, 코드를 실험하세요.
고유한 URL로 학생들과 코드 예제를 공유하세요. 학생들이 브라우저에서 직접 예제를 실행할 수 있도록 강의 자료에 컴파일러를 삽입하세요.
코딩 인터뷰 문제를 연습하고, 알고리즘을 테스트하고, 기술 인터뷰 준비 중에 빠르게 솔루션을 검증하세요.
로컬 환경을 설정하지 않고 아이디어를 빠르게 프로토타입하고, 코드 스니펫을 테스트하거나 라이브러리를 시험해 보세요. 빠른 실험에 최적입니다.
독자들이 페이지를 떠나지 않고 코드를 실행할 수 있도록 블로그 포스트, 튜토리얼, 문서에 인터랙티브 예제를 삽입하세요.
URL로 동료들과 코드 스니펫을 공유하세요. 다른 사람들이 코드를 보고, 실행하고, 포크하여 작업을 발전시킬 수 있습니다.
로컬에 설치하는 대신 온라인 R 컴파일러를 사용해야 하는 이유
| 기능 | myCompiler | 로컬 IDE |
|---|---|---|
| 설정 시간 | 즉시 | 수 분에서 수 시간 |
| 설치 | 필요 없음 | R + IDE 필요 |
| 기기 지원 | 모든 브라우저 | 데스크톱만 |
| 코드 공유 | 원클릭 URL | 수동 (파일, git 등) |
| 언어 | 한 곳에서 27개 이상 | 한 번에 하나씩 |
| 비용 | 영원히 무료 | 무료 ~ ₩₩₩ |
| 크롬북 지원 | 예 | 제한적 |
R은 통계 컴퓨팅과 그래픽을 위한 프로그래밍 언어 및 소프트웨어 환경입니다. 오클랜드 대학교의 Ross Ihaka와 Robert Gentleman이 만들고 1993년에 처음 출시된 R은 S 통계 언어의 오픈소스 구현입니다. 학술 통계, 생물통계학, 데이터 과학 연구의 지배적인 언어가 되었습니다.
R은 데이터 분석을 일급 관심사로 취급하며, 벡터, 행렬, 데이터 프레임, 통계 분포가 언어 코어에 내장되어 있습니다. 벡터화된 연산으로 명시적 루프 없이 전체 데이터셋에 대한 계산을 수행할 수 있습니다. CRAN 저장소는 통계, 머신러닝, 시각화, 생물정보학, 계량경제학 등을 다루는 20,000개 이상의 패키지를 호스팅합니다.
R은 통계 분석 및 가설 검정, 출판 품질 차트의 최고 표준인 ggplot2를 활용한 데이터 시각화, caret, tidymodels, xgboost를 활용한 머신러닝, Bioconductor를 통한 생물정보학 및 유전체학, 계량경제학 및 금융 분석, R Markdown과 Shiny 웹 애플리케이션을 활용한 재현 가능한 연구에 사용됩니다. 전 세계 대학에서 통계의 기본 언어로 R을 가르칩니다.
R은 데이터 과학, 통계 또는 학술 연구에 진입하려는 사람이 배워야 할 언어입니다. 데이터 조작을 위한 문법은 범용 언어와 다르지만(벡터와 데이터 프레임이 중심), tidyverse 생태계(dplyr, ggplot2, tidyr)가 데이터 분석을 놀라울 만큼 읽기 쉽게 만듭니다. myCompiler의 온라인 R 컴파일러를 사용하면 사전 설치된 라이브러리로 데이터 조작과 통계 계산을 로컬 설정 없이 연습할 수 있습니다.
데이터 과학에서 Python과 비교하면, R은 우수한 통계 기능과 시각화(ggplot2)를 가지고 있으며, Python은 머신러닝, 배포, 프로덕션 시스템에 더 넓은 생태계를 가지고 있습니다. 많은 데이터 과학자가 Python은 엔지니어링과 배포에, R은 통계와 연구에 양쪽 모두 사용합니다. MATLAB/Octave와 비교하면, R은 무료이고, 더 큰 패키지 생태계를 가지며, 통계 작업에 더 적합하고, MATLAB은 수치 시뮬레이션과 엔지니어링에 더 강합니다.
R 샌드박스 또는 R REPL이라고도 불리는 온라인 R 컴파일러를 사용하면 로컬에 R과 RStudio를 설치하지 않고도 브라우저에서 직접 R 코드를 실행할 수 있습니다. R 문법 학습, tidyverse 연산 연습, ggplot2 시각화 테스트, 복잡한 로컬 설정 없이 과정에서 통계 개념을 다루기에 적합합니다.
myCompiler의 온라인 R IDE에는 ggplot2, dplyr, tidyr, data.table을 포함한 인기 라이브러리가 사전 설치되어 있습니다. 플롯이 출력 패널에 렌더링되어 표시됩니다. stdin을 통해 데이터를 제공하고, 프로그램을 저장하고, URL로 공유할 수 있으며, 모두 무료입니다.
R의 학계에서의 인기는 비할 데 없으며, 통계 연구의 기본 언어이자 전 세계 거의 모든 통계학과에서 가르치는 언어입니다. Hadley Wickham의 데이터 과학을 위한 R 패키지 컬렉션인 tidyverse는 R의 사용성을 변화시키고 새로운 세대의 분석가와 데이터 과학자에게 R을 가져왔습니다. R Shiny는 데이터 과학자가 순수 R로 대화형 웹 대시보드를 구축할 수 있게 하여 산업에서의 채택을 더욱 넓혔습니다.
R 기술은 데이터 과학자, 통계학자, 생물통계학자, 퀀트 분석가, 데이터 분석가 역할에서 가치가 있습니다. 제약회사, 연구기관, 정부 기관, 금융 회사에서 R 사용자를 광범위하게 고용합니다. Python 기술과 결합하면 R 지식은 종합적인 데이터 과학 후보자를 만들어줍니다.
myCompiler 에디터의 키보드 단축키로 더 빠르게 코딩하세요.
웹사이트, 블로그, 학습 플랫폼에 인터랙티브 R 컴파일러를 추가하세요. 독자들이 페이지를 떠나지 않고 직접 R 코드를 작성하고 실행할 수 있습니다.
기술 튜토리얼, 코딩 강좌, 문서, 교육 콘텐츠에 최적입니다. myCompiler에 프로그램을 저장하고 임베드 링크를 사용하여 모든 웹 페이지에 추가하세요.
Embedded R 컴파일러, 에디터 및 코드 러너
<iframe
src="https://www.mycompiler.io
/embed/r"
width="100%"
height="400"
frameborder="0">
</iframe>
R 및 27개 이상의 다른 프로그래밍 언어를 위한 완전한 기능의 온라인 IDE.
Python, JavaScript, Java, C++, Rust, Go, TypeScript, C# 등 다양한 언어. 모든 컴파일러와 인터프리터가 한 곳에. 언제든지 언어를 즉시 전환하세요.
한 번의 클릭으로 밝은 테마와 어두운 테마를 전환하세요. 낮이든 밤이든 어떤 조명 환경에서도 편안하게 코딩하세요.
스마트폰, 태블릿, 크롬북에 최적화된 완전 반응형 에디터. 웹 브라우저가 있는 어떤 기기에서도 코딩하세요. 앱 다운로드가 필요 없습니다.
계정에 프로그램을 저장하고, 고유한 URL로 공유하고, 다른 사람들이 코드를 보고, 포크하고, 실행할 수 있게 하세요. 협업과 코드 리뷰에 최적입니다.
태그로 저장된 프로그램을 정리하고 검색과 필터로 빠르게 찾으세요. 코드 스니펫과 솔루션의 개인 라이브러리를 만드세요.
즉시 코드를 작성하고 실행하세요. 회원가입도, 이메일도, 신용카드도 필요 없습니다. 작업을 저장하고 싶을 때만 나중에 무료 계정을 만드세요.
온라인 R 컴파일러, 플레이그라운드, 코드 러너 사용에 관한 일반적인 질문들입니다.
무료 R 플레이그라운드를 열고 즉시 코딩을 시작하세요. 다운로드도, 계정도 필요 없습니다.
R로 코딩 시작하기무료 · 회원가입 불필요 · R 4.3.3
