MongoDBは、人気のNoSQLドキュメントデータベースであり、BSON(Binary JSON)と呼ばれる柔軟なJSONライクのドキュメントにデータを格納します。Dwight Merriman、Eliot Horowitz、Kevin Ryanによって開発され、2009年に初めてリリースされました。リレーショナルデータベースとは異なり、MongoDBには固定スキーマがなく、コレクション内の各ドキュメントが異なる構造を持つことができるため、進化するデータモデルに最適です。
MongoDBのドキュメントモデルは、ほとんどのプログラミング言語のオブジェクトに自然にマッピングされるため、複雑なオブジェクトリレーショナルマッピング(ORM)が不要になります。強力な集約パイプラインにより、データベース内で高度なデータ変換が可能です。クラウドホスト版のMongoDB Atlasにより、モダンWebアプリケーションでのMongoDBのアクセスがさらに容易になりました。
MongoDBは何に使われますか?
MongoDBは、柔軟なデータモデルを持つリアルタイムWebアプリケーション、コンテンツ構造が異なるコンテンツマネジメントシステム、ネストされたドキュメントによるユーザープロフィールとパーソナライゼーション、属性が異なる商品カタログ、イベントログとタイムシリーズデータ、MongoDB Realmによるモバイルアプリバックエンドに使用されています。MEANスタック(MongoDB、Express、Angular、Node.js)とMERNスタックにより、MongoDBはモダンJavaScriptフルスタック開発の定番となりました。
初心者のためのMongoDB
MongoDBは特にJavaScript経験者にとって親しみやすいです。ドキュメントがJavaScriptオブジェクトとまったく同じ見た目だからです。db.users.find({age: {$gt: 18}})のようなコマンドは読みやすく直感的です。柔軟なスキーマにより、完全なデータベーススキーマを設計せずにプロトタイピングを開始できます。myCompilerのオンラインMongoDBエディタを使って、CRUD操作、クエリ、集約パイプラインを練習しましょう。
MongoDBと他の言語の比較
リレーショナルデータベース(MySQL、PostgreSQL)と比較すると、MongoDBは柔軟なスキーマと水平スケーリングを提供しますが、結合やコレクション間のACIDトランザクションが不足しています(ただし、マルチドキュメントACIDトランザクションは現在サポートされています)。JSONB付きのPostgreSQLと比較すると、MongoDBはドキュメント専用に設計されている一方、PostgreSQLはJSONと並んでリレーショナル機能を提供します。Redisと比較すると、MongoDBはフル機能のドキュメントストアであり、Redisはインメモリのキーバリューキャッシュです。
なぜオンラインMongoDBコンパイラを使うのか?
オンラインMongoDBエディタ(MongoDBサンドボックスやMongoプレイグラウンドとも呼ばれます)を使えば、MongoDBをローカルにインストールすることなく、ブラウザで直接MongoDBクエリを実行できます。MongoDBのクエリ構文の学習、集約パイプラインの練習、ドキュメントモデリングの理解、$match、$group、$lookupなどのMongoDB演算子の実験に最適です。
myCompilerのオンラインMongoDB IDEは完全なMongoDBシェル環境を提供します。コレクションの作成、ドキュメントの挿入、findとaggregateによるクエリ、$setと$pushによる更新、すべてのMongoDBクエリ演算子の使用が可能です。各セッションはフレッシュなデータベースから始まります。URLでのスクリプト保存・共有が完全無料です。
なぜMongoDBは人気があるのか?
MongoDBはWeb時代を代表するNoSQLデータベースとなりました。その柔軟なドキュメントモデルは、ソーシャルネットワーク、Eコマース、コンテンツプラットフォームなど、データ構造が頻繁に変わるアプリケーションを構築する開発者に支持されました。クラウドデータベースサービスであるMongoDB Atlasは数百万のユーザーを持ち、AWS、Google Cloud、Azureで最も人気のあるマネージドデータベースサービスの1つです。MERNスタックにより、MongoDBはJavaScriptフルスタック開発者にとって定番の選択肢であり続けています。
MongoDBのキャリアチャンス
MongoDBのスキルは、フルスタック開発者、バックエンドエンジニア、データベースエンジニア、データエンジニアの職種で高く評価されています。特にMEANやMERNスタックを使用している企業で需要があります。MongoDB AtlasとRealmの専門知識は、クラウドネイティブアプリケーションでますます求められています。大規模なMongoDBデプロイメントを持つ企業では、MongoDB専門のDBAやパフォーマンスエンジニアリングの職種も需要があります。