myCompilerは無料のオンラインR コンパイラ、エディタ、コードランナーです Rコードをブラウザで直接書き、実行、共有できます。Rのプレイグラウンド、サンドボックス、フィドル、クラウドコンパイラ、オンラインREPLとして使えます。ダウンロード不要、インストール不要。エディタを開いて、構文ハイライト・自動補完・即時出力でコーディングを始めましょう。
このオンラインプレイグラウンドでアイデアからRコードの実行まで3ステップ。アカウント不要です。
Rエディタを開いて書き始めましょう。スマートエディタが入力中に構文ハイライト・自動補完・エラー検出を提供します。
「 Run 」ボタンを押すか +Enter を押して、安全なサンドボックス済みクラウドサーバーでRコードを実行します。
出力は統合ターミナルに即座に表示されます。エラーや例外はわかりやすいメッセージで表示されます。
ブラウザで使える完全なオンラインR IDEとコーディングプレイグラウンド。セットアップなしでコードを書き、実行、共有できます。
このブラウザベースのRインタープリタで数秒でコーディングを開始できます。ダウンロード不要、インストール不要、環境設定不要。ブラウザを開いてmyCompilerにアクセスし、すぐにRコードを書き始めましょう。
ウェブブラウザがあればどのデバイスでも動作します。デスクトップ、ノートパソコン、タブレット、スマートフォン、Chromebook。インストールも設定も一切不要です。
ブラウザに組み込まれたプロ仕様のコードエディタでRを書けます。構文ハイライトでコードに色を付け、キーワード・文字列・関数を一目で区別できるようにします。
インテリジェントな自動補完が入力中にメソッドやプロパティを提案し、リアルタイムエラー検出がコードを実行する前にミスを検出します。
一つのプロジェクト内で複数のファイルを作成・管理できます。ファイルサイドバーを使ってコードをモジュールに整理し、デスクトップIDEと同様にファイル間でインポートできます。
適切なプロジェクト構造でモジュラーアプリケーションを構築できます。各ファイルは編集可能で、すぐに切り替えられます。
実行ボタンをクリックするか +Enter を押すとRコードをすぐに実行できます。このオンラインコードランナーは統合ターミナルパネルにすぐに出力を表示します。コードは安全なサンドボックス済みクラウドサーバーで実行され、数秒で結果が表示されます。
エラーメッセージとスタックトレースが明確に表示されるため、問題の発見と修正が簡単です。ターミナルはリッチな出力フォーマットのためにANSIカラーをサポートしています。
試してみませんか？ 最初のRプログラムを数秒で書いて実行しましょう。
Rエディタを開くmyCompilerはR 4.3.3（最新安定版）を実行します。改善されたエラーメッセージ・最新の言語機能・優れたパフォーマンスがすぐに利用できます。人気の科学・データライブラリがプリインストールされているため、すぐに作業を始められます。
NumPyは数値計算と配列操作を担います。SciPyは科学的関数を提供します。Matplotlibはプロットとデータ可視化を作成します。scikit-learnはすぐに使える機械学習アルゴリズムを提供します。
ライブラリ付きでRを試すオンラインコンパイラで試せるRの一般的なパターン。各例はすぐに実行できます。
cat("Hello, World!\n")
name <- "Alice" age <- 30 height <- 5.6 is_student <- TRUE cat(name, "is", age, "years old\n")
x <- 10
if (x > 0) {
cat("Positive\n")
} else if (x == 0) {
cat("Zero\n")
} else {
cat("Negative\n")
}
for (i in 1:5) {
cat("Count:", i, "\n")
}
fruits <- c("apple", "banana", "cherry")
for (fruit in fruits) {
cat(fruit, "\n")
}
greet <- function(name, greeting = "Hello") {
paste0(greeting, ", ", name, "!")
}
cat(greet("Alice"), "\n")
cat(greet("Bob", "Hi"), "\n")
# Vector
fruits <- c("apple", "banana", "cherry")
fruits <- c(fruits, "date")
cat(fruits[2], "\n")
# Named list
person <- list(name = "Alice", age = 30)
cat(person$name, "\n")
# S3 class
new_dog <- function(name, breed) {
obj <- list(name = name, breed = breed)
class(obj) <- "Dog"
obj
}
bark <- function(dog) UseMethod("bark")
bark.Dog <- function(dog) cat(dog$name, "says Woof!\n")
rex <- new_dog("Rex", "Labrador")
bark(rex)
result <- tryCatch({
log(-1)
"success"
}, warning = function(w) {
paste("Warning:", conditionMessage(w))
}, error = function(e) {
paste("Error:", conditionMessage(e))
})
cat(result, "\n")
# Write to file
writeLines("Hello, File!", "output.txt")
# Read from file
content <- readLines("output.txt")
cat(content, "\n")
df <- data.frame(
name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
age = c(25, 30, 35),
score = c(92.5, 88.0, 95.0)
)
cat("Mean age:", mean(df$age), "\n")
cat("Top scorer:", df$name[which.max(df$score)], "\n")
print(df[df$age >= 30, ])
myCompilerはRプログラムの標準入力（stdin）をサポートしています。 Rの標準入力関数を使用してユーザー入力を読み取ります。プログラムを実行する前に、stdinパネルに入力データを入力してください。
これは1行および複数行の入力の両方に対応しています。 言語の組み込みI/O関数を使用して、文字列を読み取り数値に変換できます。
自分で試してみるcon <- file("stdin", "r")
name <- readLines(con, n = 1)
age <- as.integer(readLines(con, n = 1))
close(con)
cat(sprintf("Hello %s!\n", name))
cat(sprintf("You'll be %d next year.\n", age + 1))
Alice 25
Hello Alice!
You'll be 26 next year.
セットアップ不要、登録不要。 今すぐRコードを書き始めましょう。
今すぐコーディングを始める何もインストールせずに今すぐRコードを書いて実行できます。コードを入力して「実行」をクリックするだけです。この無料のRコードランナーはプログラムをすぐに実行し、エディタ下のターミナルパネルに出力を表示します。 Rオンラインエディタを開き、コードを入力して「実行」をクリックしてください。
Rが初めての方は、このオンラインRプレイグラウンドで変数・データ型・条件分岐・ループなど基礎から始めましょう。上のコード例には始めるために必要な基礎がすべて網羅されています。各例はサンドボックスにコピーしてすぐに実行できます。セットアップも設定も不要です。
慣れてきたら、マルチファイルプロジェクトの作成・ライブラリの活用・URLでのプログラム共有にも挑戦してみましょう。無料アカウントに登録すると、自分の作業を保存してプログラムの個人ライブラリを構築できます。myCompilerはブラウザで直接使える完全なオンラインR IDEとして機能します。
コーディングを学ぶ方も、面接準備をする方も、アイデアをプロトタイプにする方も、myCompilerはあなたのために作られています。
学校や個人のコンピュータに何もインストールせずに練習問題を解いたり、宿題をこなしたり、コードで実験したりできます。
ユニークなURLで学生にコード例を共有できます。コースの教材にコンパイラを埋め込んで、学生がブラウザで直接サンプルを実行できるようにします。
コーディング面接の問題を練習し、アルゴリズムをテストし、技術面接の準備中に素早く解答を確認できます。
ローカル環境を構築せずにアイデアを素早くプロトタイプ化したり、コードスニペットをテストしたり、ライブラリを試したりできます。素早い実験に最適です。
ブログ記事・チュートリアル・ドキュメントにインタラクティブな例を埋め込み、読者がページを離れずにコードを実行できるようにします。
URLでコードスニペットを同僚と共有できます。他の人があなたのコードを閲覧・実行・フォークして、あなたの作業を発展させることができます。
なぜローカルにインストールする代わりにオンラインRコンパイラを使うのか？
| 機能 | myCompiler | ローカルIDE |
|---|---|---|
| セットアップ時間 | 即時 | 数分から数時間 |
| インストール | 不要 | R + IDE が必要 |
| デバイス対応 | ブラウザがあればどこでも | デスクトップのみ |
| コードの共有 | ワンクリックURL | 手動（ファイル・gitなど） |
| プログラミング言語 | 27以上を一か所に | 一度に一つ |
| 費用 | 永久無料 | 無料〜¥¥¥ |
| Chromebookで動作 | 対応 | 制限あり |
Rは、統計計算とグラフィックスのためのプログラミング言語およびソフトウェア環境です。オークランド大学のRoss IhakaとRobert Gentlemanによって作られ、1993年に初めてリリースされました。S統計言語のオープンソース実装であるRは、学術統計、生物統計学、データサイエンス研究の支配的な言語となっています。
Rはデータ分析をファーストクラスの関心事として扱います。ベクトル、行列、データフレーム、統計分布が言語のコアに組み込まれています。ベクトル化された演算により、明示的なループなしでデータセット全体に対する計算を実行できます。CRANリポジトリは統計、機械学習、可視化、バイオインフォマティクス、計量経済学などをカバーする20,000以上のパッケージをホストしています。
Rは、統計分析と仮説検定、ggplot2によるデータ可視化（出版品質のチャートのゴールドスタンダード）、caret、tidymodels、xgboostによる機械学習、Bioconductorによるバイオインフォマティクスとゲノミクス、計量経済学と金融分析、R MarkdownとShiny Webアプリケーションによる再現可能な研究に使用されています。世界中の大学がRを統計の主要言語として教えています。
Rはデータサイエンス、統計、学術研究に参入する場合に学ぶべき言語です。データ操作の構文は汎用言語とは異なり（ベクトルとデータフレームが中心）、tidyverseエコシステム（dplyr、ggplot2、tidyr）によりデータ分析が驚くほど読みやすくなります。myCompilerのオンラインRコンパイラを使えば、プリインストールされたライブラリでデータ操作と統計計算を練習できます。ローカルセットアップは不要です。
データサイエンスにおいてPythonと比較すると、Rは優れた統計機能と可視化（ggplot2）を持ち、Pythonは機械学習、デプロイメント、本番システムのためのより広いエコシステムを持っています。多くのデータサイエンティストは両方を使います。Pythonはエンジニアリングとデプロイメント、Rは統計と研究です。MATLAB / Octaveと比較すると、Rは無料で、より大きなパッケージエコシステムを持ち、統計作業に適していますが、MATLABは数値シミュレーションやエンジニアリングに強みがあります。
オンラインRコンパイラ（RサンドボックスやR REPLとも呼ばれます）を使えば、RとRStudioをローカルにインストールすることなく、ブラウザで直接Rコードを実行できます。R構文の学習、tidyverse操作の練習、ggplot2可視化のテスト、複雑なローカルセットアップなしでのコース内の統計概念の実践に最適です。
myCompilerのオンラインR IDEには、ggplot2、dplyr、tidyr、data.tableを含む人気ライブラリがプリインストールされています。プロットは出力パネルにレンダリング・表示されます。stdinでデータを提供し、プログラムを保存し、URLで共有できます。すべて無料です。
学術界でのRの人気は他に類を見ません。統計研究の主要言語であり、世界中のほぼすべての統計学科で教えられています。tidyverse（Hadley Wickhamによるデータサイエンス用Rパッケージのコレクション）はRの使いやすさを一変させ、新世代のアナリストやデータサイエンティストに広まりました。R Shinyにより、データサイエンティストはR言語のみでインタラクティブなWebダッシュボードを構築でき、産業界での採用がさらに拡大しています。
Rのスキルは、データサイエンティスト、統計学者、生物統計学者、クオンツアナリスト、データアナリストの職種で高く評価されています。製薬企業、研究機関、政府機関、金融機関はRユーザーを多く雇用しています。Pythonのスキルと組み合わせることで、Rの知識はあなたを包括的なデータサイエンス候補者にします。
myCompilerエディタでこれらのキーボードショートカットを使って素早くコーディングしましょう。
インタラクティブなRコンパイラをウェブサイト・ブログ・学習プラットフォームに追加できます。読者はページを離れずにあなたのページで直接Rコードを書いて実行できます。
技術チュートリアル・コーディング講座・ドキュメント・教育コンテンツに最適です。myCompilerでプログラムを保存し、埋め込みリンクを使って任意のウェブページに追加してください。
Embedded R コンパイラ、エディタ、コードランナー
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Rと27以上の他のプログラミング言語に対応したフル機能のオンラインIDEです。
Python・JavaScript・Java・C++・Rust・Go・TypeScript・C#、その他多数。すべてのコンパイラとインタープリタを一か所に。即座に言語を切り替えられます。
ワンクリックでライトテーマとダークテーマを切り替えられます。昼夜問わずどんな照明環境でも快適にコーディングできます。
スマートフォン・タブレット・Chromebookに最適化された完全なレスポンシブエディタ。ウェブブラウザがあればどのデバイスでもコーディングできます。アプリのダウンロード不要です。
アカウントにプログラムを保存し、ユニークなURLで共有し、他のユーザーがあなたのコードを閲覧・フォーク・実行できるようにします。コラボレーションやコードレビューに最適です。
保存したプログラムをタグで整理し、検索とフィルターで素早く見つけられます。コードスニペットとソリューションの個人ライブラリを構築しましょう。
すぐにコードを書いて実行できます。登録不要・メール不要・クレジットカード不要。作業を保存したい場合にのみ無料アカウントを作成してください。
オンラインRコンパイラ・プレイグラウンド・コードランナーの使用に関する一般的な質問です。
無料のRプレイグラウンドを開いてすぐにコーディングを始めましょう。ダウンロード不要、アカウント不要です。
Rでコーディングを始める無料・登録不要 · R 4.3.3
